木のコレクションを検索するための効率的なアルゴリズム

大きな木のデータセットがあり、ツリーレット（接続されたサブグラフ）を指定して検索したいのですが。クエリは、データセット内のツリーレットのすべての出現を返す必要があります。

そうするための効率的なアルゴリズムはありますか？

接尾辞配列のようなものを考えていましたが、ツリーの単純な文字列としてのエンコード（ノードの固定のトラバース順序による）は機能しません。検索ツリーレットは任意の形状にすることができるためです。

更新：

私が期待する典型的なインスタンスに関するいくつかの詳細：

データセットは、それぞれが約20〜30のノードで構成される、少なくとも数万の木で構成されます。ツリーはバイナリではありませんが、ノードあたりの一般的な子の数は少なくなります（通常は4または5以下ですが、場合によっては約30に達することもあります）。ラベルの数は数万になります。

NLPアプリケーションではこれが必要です。各ツリーは文の依存解析であり、各ノードは単語の出現を表し、各ノードは辞書の単語にラベルを付けます（装飾が施されています）。

特に（ルート化された）ツリーを対象とはしていませんが、G-trieデータ構造はあなたの設定で非常にうまく機能すると思います。これは、（文字列のセットを検索するための）トライのグラフへの適応です。

しばらく前に、Ronald Readのツリー正規化アルゴリズムを書いて、ウィキペディアに載せました。

各内部ノードシグネチャのハッシュテーブルを作成し、それらに由来するサブツリーへのポインターのリストでラベルを付けます。ただし、本当の葉を持つツリーレットでのみ機能します。