FPT削減の手法に関する参考資料はありますか？

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誰もが知っているように、Garey and Johnsonの有名な本（および他の多くの本）は、古典的な設定におけるリダクションテクニックの優れたリファレンスを提供します。パラメータ化されたアルゴリズムの削減手法のトピックに関する調査や書籍、たとえばfpt削減はありますか？

— 規則性
ソース

1

ウィキペディアとそのリファレンスを参照してください。

— MS Dousti

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Downey and Fellowsによる元のパラメータ化された複雑さの本、およびFlumおよびGroheによる新しい本の両方が、リダクションテクニックの良いリファレンスです。

— スレシュ・ベンカット
ソース

2

具体的には、後者の第2章（タイトル： "Reductions and Parameterized Intractability"）が適切な調査を提供します。

— MS Dousti

3

また、R。Niedermeierの「Invitation to Fixed-Parameter Algorithms」という本も引用します。第2部では、いくつかのアルゴリズム手法について調査しています。

— マチューシャペル

1

その他のリソースについては、FPT Wikiページを参照してくださいfpt.wikidot.com/books-and-survey-articles

— yzll

5

アルゴリズムの設計手法は、多くの場合、削減にも役立ちます。したがって、FPTアルゴリズムを設計するために使用される手法について学ぶのは良いかもしれません。そのためには、Spring SchoolのFixed Parameter and Exact Algorithms（2009）のメモが出発点になるかもしれません。特に、次の優れた概要の講演をご覧ください。

FPTアルゴリズム手法に関するDánielMarx（スライド）。
Thore Husfeldtによる正確なアルゴリズムの分類学的紹介（スライド | 講義ノート）。

— ホルガー
ソース

3

私はまだそれを開く機会がありませんでしたが、私はあなたが（昨年から）FominとKratschによる「正確な指数アルゴリズム」に興味があるかもしれないと思います

ここに目次があります：

http://www.springerlink.com/content/978-3-642-16532-0#section=800200&page=11&locus=2

ナタン

— ナタン・コーエン
ソース

2

この本は、古典的な計算の複雑さの観点で問題の複雑さを解決および測定するための正確な指数アルゴリズム手法のみを調査していることに注意してください。古典的な計算の複雑さでも、パラメータ化された複雑さでもない削減方法。

— マチューシャペル