半正定型プログラムの分析に関する教育ソースまたは調査？

近似アルゴリズムを設計する際に、半正定値プログラムに続く丸めステップが解決される場合があります。これを説明するためによく使用される例はMax-Cutです。（たとえば、Vijay Vaziraniによる近似アルゴリズムを参照してください。）

Max-Cutの問題を超えて、分析に使用されるより複雑な丸めアルゴリズムと手法を説明する優れた教育資料や調査はありますか？SDP-ソリューションのベクトルが超球面上に均一に分布していない、長さが異なる、または分析を困難にする他の特性がある場合を考えています。

WilliamsonとShmoysの著書「近似アルゴリズムの設計」の第6章を確認してください。この本はオンラインで入手できます：http : //www.designofapproxalgs.com/

SDPとその近似アルゴリズムへの応用に関するGartnerとMatousekによる素晴らしい本があります。半正定値プログラミングの理論に優れた入門書を提供するという追加の利点で多くをカバーしています。http://books.google.com/books/about/Approximation_Algorithms_and_Semidefinit.html?id=5QeLPOvIpNUCをご覧ください

この調査があります：http : //ttic.uchicago.edu/~madhurt/Papers/sdpchapter.pdf は、凸型プログラミングの階層に焦点を当てています。Max-Cut、Sparsest-Cut、カラーリング、ハイパーグラフ独立セット、ナップザックがあります。