木の深さのアルゴリズム面への優しい紹介


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ツリー幅とパス幅は一般的なパラメータであり、それぞれツリーまたはパスへのグラフの近さを測定します。実際、ツリー幅は非常に人気があり、多くの論文、書籍、および講義ノートで取り上げられています。通常、これらのリソースは、NP困難問題(独立集合など)がツリー分解の動的計画法によって多項式時間でどのように解決されるかを説明します。

ただし、有界ツリー幅グラフと有界パス幅グラフの両方でグラフの問題がNP完全なままである場合があります。しかし、そのような硬さの結果は、非限定的に星の近さを測定する有界木の深さの硬さを意味しません。

ツリーの深さはツリー幅ほど広く知られていないと言ってもいいようです。ツリーの深さでパラメータ化するアルゴリズムの詳細を知りたい人のために、そのようなアルゴリズムが通常どのように機能するかを学習するために利用できるいくつかの素晴らしいリソースがありますか?

回答:


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この主題のための私のお気に入りのリソースは、本ですスパースジャロスラフ・ネセットリルとパトリス・オッソーナ・デ・メンデスによります。これには、アルゴリズムの側面を含む、ツリーの深さについて特に多くの資料があります。そして、より簡潔で迅速な紹介のために、ウィキペディアの記事が常にあります


@Juhoまた、本Graph Coloringsの第6章は頂点ランキング(順序付けられたカラーリングとも呼ばれます)についてです。Treedepthは、このカラーバリアントの色数と同じです。本の章では、単純なアルゴリズム(たとえば、ツリー上)について説明します。
シリアックアントニー
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