最適化問題のオンライン対応物を含む複雑性クラスは知られていますか?


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最適化問題のオンライン対応物を含む複雑性クラスは知られていますか?そうでない場合、そのようなクラスはどのように定義できますか?

オンライン版のビンパッキング問題など、多くの問題にオンライン版があることがわかっています。オンラインの問題は、それらの競合比率で測定するとより困難です。

そして、私は複雑な動物園で同様のものを見つけていません。

基本的に、オンラインの問題はなく、オフラインの問題に対するオンラインアルゴリズムのみがあると言えます。しかし、オンラインの問題がある場合、それらを含む複雑なクラスが存在できないのはなぜですか?


これはストリーム(cstheory.stackexchange.com/search?q=stream)アルゴリズムに関連していますか?
MS Dousti 2010

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オンラインアルゴリズムはストリームアルゴリズムと同じではありません。ストリーミングでは、制限要因はストリーミングマシンのスペースです(そのため、短期メモリしかありません)。オンラインアルゴリズムでは、制限要因は何が起こるかについての知識の欠如です(そのため、極端な近視が発生します)
Suresh Venkat

@Suresh:ああ、なるほど。説明をありがとう。
MS Dousti

回答:


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オンライン問題の複雑性クラスを定義する際のトリッキーな側面の1つは、入力を読み取った後に実行できる計算の種類に原則的に制限がないことです。言い換えると、たとえ入力が到着したときに(たとえば)NPオラクルが入力を処理しても、オンラインの問題は困難です。

プロセッサが制限されると、より単純な予測タスクの実行が難しくなると考えられますが、一般に、オンラインアルゴリズムの設計の難しさは、予測モデルを構築した後に敵が入力を変更する能力に起因します。


計算の種類に制限がないことは、オンライン問題の難易度にどのように影響しますか。これを説明していただけますか?
Oleksandrボンダレンコ

K

オンラインアルゴリズムの(古典的な時間と空間に加えて)制限されたリソースは特定の問題の完全なインスタンスに関する情報であるため、この目的のための情報の概念を厳密に定義できれば、複雑さについて話すことができますオンライン問題のためのクラス?
Oleksandr Bondarenko

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あなたは出来る。これが行われたかどうかはわかりません。私はあなたがボロディン/エルヤニブ本をチェックしたと思いますか?
Suresh Venkat

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Borodin / El-Yanivの本を調べましたが、情報の概念の形式化は見つかりませんでした。ただし、アドバイスの複雑さに関する興味深い論文があります(scholar.google.com/…)。
Oleksandrボンダレンコ

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私は最近、「自然との戦い」という論文(Papadimitriou、1985)を読みました(ここにリンクがあります:http : //www.sciencedirect.com/science/article/pii/0022000085900455)。具体的には、このペーパーは、確率的充足可能性(SSAT)がPSPACE完全であることを証明します。SSATはオンラインの問題だと思いますか?したがって、この論文はあなたの質問にいくぶん関連していますか?


オンライン問題の複雑さの問題にもかなり興味があります。話し合います!

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