組合せ論における最近の確率論的方法とその複雑性理論への応用

アロンとスペンサーの組み合わせ論における確率論的方法についての有名な本を読んだ。

この教科書を超えて、この方法の以下の複雑な理論的トピックとの最近の進歩および関係についての調査または講義ノートはありますか？

1. 具体的な計算モデル、エキスパンダーグラフをだます擬似ランダムジェネレーター。

2. 回路、分岐プログラム、ストリーミング、プロパティテスト、学習、通信の複雑さなどの具体的な計算モデルの複雑さの下限。

3. 代数的符号化理論と情報理論のランダム化された複雑さの理論的側面。

4. VC次元、矛盾、その他の幾何学的トピック。

Stasys Juknaの著書「極値の組み合わせ論」と「ブール関数の複雑さ」を参照することをお勧めします。不一致などについては、Bernard Chazelleの著書The Discrepancy Method（彼のホームページからオンラインで入手可能）をご覧ください。