ETHは、準指数時間の最悪の場合、SATを解くことができないと述べています。平均的なケースはどうですか?NPには、平均的なケースでは指数関数的に難しいと推測される自然な問題がありますか?
平均ケースを使用して、入力が均一に分布する平均実行時間を意味します。
ETHは、準指数時間の最悪の場合、SATを解くことができないと述べています。平均的なケースはどうですか?NPには、平均的なケースでは指数関数的に難しいと推測される自然な問題がありますか?
平均ケースを使用して、入力が均一に分布する平均実行時間を意味します。
回答:
それは「すべてのアルゴリズム」と全く同じではないのですが、SODA'04 Achlioptas Beameとモロイ内のすべてのバックトラッキングアルゴリズムがランダム3SATインスタンスで指数時間を必要とすべきであることが示唆されたの変数とと、節近い値の範囲内で選択します充足可能性のしきい値。c n c
破るための多項式時間アルゴリズムを持たないいくつかの擬似乱数ジェネレータがあります。平均的なケースでは難しいと考えることができると思います。www.ecrypt.eu.org/stream/でジェネレーターをチェックしてください。もちろん他にもあります。それらのほとんどはオンラインで調べることができます。
私の理解では、暗号化と乱数発生器の解読不可能性の理論からいくつかの候補がありますが(たとえば、Razborov / Rudichで引用されたもの、Natural Proofs)現場で。包括的な調査の概要から、Bogdanov and Trevisan(2006)によるAverage Case Complexityには、いくつかの関連するポイントがあります。平均的なケースの複雑さに関する調査結果と未解決の質問に関する TrevisanのYouTube講義も役立つ場合があります。
そのような理論を自然の問題と分布に適用する正しい技術はまだ発見されていません。この観点から、NPの平均ケース複雑性の理論の現状は、PCP定理の前のNP最適化問題の近似不可能性の理論の状態に似ています。