ツリーの幅は、グラフがツリーにどれだけ近いかを測定します。ツリーの幅を計算するのはNP困難です。最もよく知られている近似アルゴリズムは係数。
Courcelleの定理は、単項2次論理(MSO2)で定義可能なグラフのプロパティは、有界ツリー幅のグラフのクラスで線形時間で決定できると述べています。最近の論文は、「線形時間」が「ログスペース」に置き換えられた場合でも、クールセルの定理がまだ有効であることを示しました。ただし、これは、ツリー幅が制限されているグラフのグラフ同型の空間の複雑さを解決しません。最もよく知られている結果は、LogCFLにそれを置きます。
他の問題はありますか:
- 一般的なグラフ上のNP-hard(またはPにあることが知られていない)
- 制限されたツリー幅を持つグラフ上の線形/多項式時間で解けることが知られている
- LogSpaceにあることが知られていない?
近似係数に記載されているは何ですか?
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-gphilip
は、入力グラフの頂点の数です。
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シヴァキンタリ
一般的に、ツリー幅の概算。私が知っている最良の多項式時間近似アルゴリズムは、O( √近似係数。wはグラフのツリー幅です。Feige、Hajiaghayi、およびLee、最小重量の頂点セパレーターの改善された近似アルゴリズム、STOC 2005を参照してください。
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gphilip10年