計算問題の冗長性と構造


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グラフ同型などの一部の計算問題は、計算が困難(NP-hard)になるほど十分な構造または冗長性を持たないため、NP完全にはなり得ないと広く考えられています。私は、計算問題の構造と冗長性の尺度についてのさまざまな形式的な概念に興味があります。

計算問題のそのような形式的な概念について知られている主要な結果は何ですか?このような概念の最近の調査は非常にいいでしょう。

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回答:


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coAMNPNP

NP

(一方で、グループ同型はGI よりさらに構造化されているように見えますが、グループisoの数え上げから決定への減少は知られていません。おそらくこれはGIが一種の「ちょうど良い」レベルの構造であると言います。 NP完全であるが、決定からカウントへの削減を可能にするほど構造化されていない)


したがって、何らかの意味でのGIは、NPの完全性を捕捉するのに十分な「ランダム」ではありません。このようなGI問題のランダム性の欠如を捉える正式な概念はありますか?
モハマドアルトルコ

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はい、そのような概念の1つは、GIはNP完全ではないということです!:
スコットアーロンソン

Jacobo Toranは、「GIにはNPにとって困難な構造または冗長性が含まれていないという共通の信念があります」、グラフISOMORPHISMの硬度、SIAM Journal on Computing、33(5)、1093-1108で述べています。問題は、自然NP問題の非NP困難性を証明する方法がわからないことです。
モハマドアルトルコ

おそらく、トランの声明と鉱山は同じコインの両面だと思います:鉱山は個々の問題のインスタンスがあまりにも構造化されていると言い、その結果の1つは言語全体のGIが十分に冗長ではないことです(トーランの声明)。おもう。実際にJacoboに質問しなければ、言うのは難しいです。
ジョシュアグロチョウ
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