回答:
この質問は2つの方法で解釈できます。
1)有界ツリー幅のグラフ上のパッキング問題のアルゴリズムのプロパティに関して、クールセルの定理は、すべての固定された、最大のツリー幅のグラフ上の線形時間でモナディック2次論理で表現可能な問題を最適に解決できることをいます(たとえば、http://dx.doi.org/10.1093/comjnl/bxm037有界ツリー幅グラフのアルゴリズム特性に関する調査)。多くのパッキング問題はMSOLで定式化できるため、これは、独立セット、三角形パッキング、サイクルパッキング、固定グラフの頂点/エッジの素なコピーのパッキング、頂点の分離したマイナーモデルのパッキングなど、境界付きツリー幅のグラフでのそのような多くの問題の扱いやすさを証明します。いくつかの固定グラフHなど。ただし、この扱いやすさはMSOLで定義可能なすべての問題に及ぶため、パッキングに固有のものではありません。
2)パッキングとツリー幅の間のグラフ構造の関係になると、次のことが興味深いかもしれません。機能があることが知られているロバートソンとシーモアの仕事のおかげで少なくともツリー幅のすべてのグラフように、F (rは)含まR × Rのマイナーとしてグリッド(オリジナル行きFによって与えられますシーモアとロバートソンは後にトーマスと共同で改善されました; 現在の最高の限界についてはhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0095895684710732を参照してください)。したがって、Sのコピーが多くなるような構造Sがある場合グリッドマイナーにパックできます。大きなツリー幅のグラフにはSのコピーの大きなパックが含まれていることがわかります。たとえば、r × rグリッド(偶数rの場合)には(r / 2 )2つの頂点分離サイクルが含まれるため、ツリー幅f (r )のグラフには少なくとも(r / 2 )2の分離サイクルが含まれます。
このトピックに関するすばらしい参考資料は、以下のブルース・リードの調査記事です。
リード、B。(1997)。ツリーの幅ともつれ:新しい接続性測定といくつかのアプリケーション。組合せ論の調査、241、87-162。
私の最近の論文の1つでは、ツリー幅分解の定理を介して、場合によってはグリッドマイナー定理をバイパスすることができます。以下の論文を参照してください。
大ツリー幅グラフの分解とアプリケーション http://arxiv.org/abs/1304.1577