ハイパーグラフのほぼ最適なエッジ彩色のための効率的なアルゴリズム


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グラフの色分けの問題は、ほとんどの人にとってすでに困難です。それでも、私は困難になり、ハイパーグラフの色付けに関する問題を尋ねる必要があります。

質問。

k-均一ハイパーグラフのほぼ最適なエッジカラーリングを見つけるための効率的なアルゴリズムは何ですか?

詳細---

  • k-均一ハイパーグラフは、各エッジに正確にk個の頂点が含まれるハイパーグラフです。単純なグラフの通常の場合は、k = 2です。より正確には、2つのエッジが実際に同じ頂点セットを持つラベル付き k-均一ハイパーグラフに興味があります。ただし、エッジがk-1以下の頂点で交差するk正規ハイパーグラフで何かを解決します。

  • ハイパーグラフのエッジカラーリングは、グラフの場合のように、同じ色のエッジが交差しないものです。色度指数χ '(H)は、通常のように、必要な色の最小数です。

  • 決定論的またはランダム化された多項式時間アルゴリズムの結果が欲しいです。

  • 効率的に見つけることができるものと実際の色指数χ '(H)の間の最もよく知られている近似係数/加算ギャップを探しています最大頂点次数Δ(H)、ハイパーグラフのサイズなど。

編集:以下のハイパーグラフ双対に関するSureshの発言によって促されます。この問題は、k正規ハイパーグラフの強い頂点カラーリングを見つける問題と同等であることに注意する必要があります。現在、異なる数の頂点が含まれている可能性があります]。また、隣接する2つの頂点の色が異なるように頂点を色付けする必要があります。この再定式化にも明らかな解決策はないようです。

備考

グラフの場合、Vizingの定理は、グラフGのエッジクロマティック数がΔ(G)またはΔ(G)+1であることを保証するだけでなく、その標準的な証明は、Δ(G )+1エッジ色。この結果は、k = 2の場合に興味があれば十分でしょう。ただし、k> 2任意に特に興味があります。

最大でt個の頂点で交差するすべてのエッジなどの制限を追加しない限り、ハイパーグラフのエッジの色付けの境界に関する既知の結果はないようです。ただし、χ '(H)自体に境界は必要ありません。「十分な」エッジカラーリングを見つけるだけのアルゴリズム。[また、ハイパーグラフに制限を付けたくありません。ただし、k-均一であることと、最大頂点次数の範囲を除きます。たとえば、f∈ω(1)に対してΔ(H)≤f(k) 。]

[ 補遺。私が今求めているMathOverlowに関連する質問を建設あるいは、彩色数の限界について。]


この問題は、ハイパーグラフパッキングと呼ばれることもあるようです。次のページは役立ちますか? en.wikipedia.org/wiki/Packing_in_a_hypergraph
伊藤剛

前のコメントでリンクしたウィキペディアの記事は、このテーマについて学ぶのに良い資料ではないのではないかと心配しています。用語は混乱を招き、同じ概念が明らかに複数回定義されているなどです。誰かがより良い資料を知っていることを願っています。
伊藤剛

アスカーは最近MathOverflowに密接に関連して質問を投稿:mathoverflow.net/questions/38853/...を。@Niel de Beaudrap:次回質問を別の場所に再投稿するときは、両方向にリンクを追加してください。
伊藤剛

@剛:私の問題に引き続き関心をお寄せいただきありがとうございます。ここからリンクをMOに追加しませんでした。トピックへの関心が本質的にここ失われたように思えたからです。(いずれにせよ、私は戻ってMOの質問でこの質問へのリンク;。そしてそれは尋ねられたときの優先順位を簡単に見ることによって確立することができます) -あなたは私がリンクしていることが重要であると感じ、なぜそれは私には明らかではありませんを往復する前に、ここで考えられる答えを知らせるために、MOに関する質問への回答があります。しかし、あなたが尋ねるので、私はそうします。
ニール・ド・ボードラップ

mathoverflowポストからの2セントをここに翻訳します...最大次数および最大エッジサイズrのハイパーグラフの可能な最高の色数はΘ Δ r )で、これはarxiv.org/の原稿に表示されますabs / 1009.6144ΔΘ(Δr)
daveagp

回答:


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以下の答えは、ハイパーグラフに深刻な制限を加えたくないという条件を破りますが、関連する作業としてのみ興味深い場合があります。

ハイパーグラフ(これを範囲空間と改名します)には、頂点とエッジの役割を交換することにより、対応するデュアルレンジ空間(ハイパーグラフ)があります。あなたの問題は、この範囲空間の要素を着色することになり、カーディナリティ範囲がr色になります。このような範囲をカラフルと呼びましょう。rr

センサーネットワークの問題に部分的に動機付けられた、幾何学的な範囲の空間に対するこのような「カラフルな色付け」の問題に関する最近の研究がいくつかあります。尋ねられる標準的な質問は次のとおりです。

kScS(k)cS(k)rSmin(|r|,k)

cS(Δ)Δ

cS~(k)S~

S2cS(k)3k2

この一連の作業の参考資料として、Aloupsis et alよるDCG論文とその参考文献があります。

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