タグ付けされた質問 「definitions」


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技術的特異点の概念は何ですか?
技術的特異性のアイデアを聞いたことがありますが、それは何であり、人工知能とどのように関係していますか?これは、人工知能マシンが成長して人間ができることを超えて自分で学び、成長が始まるまでの理論上のポイントですか?この時点に到達すると、どのように知ることができますか?

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何かをAIと呼ぶための最小要件は何ですか?
私は人工知能(AI)の用語が最近使われすぎていると信じています。たとえば、自動操縦(車や飛行機など)に乗っていたり、背後に単純なアルゴリズムがあったとしても、人々は何かが自動で動くことを見てAIと呼んでいます。 何かがAIだと言えるようにするための最低限の一般的な要件は何ですか?


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畳み込みニューラルネットワークと通常のニューラルネットワークの違いは何ですか?
特にconvolutional-neural-networksおよびneuro-networksのタグで、これらの用語がこのサイトに頻繁に投げられているのを見てきました。 ニューラルネットワークは、人間の脳に大まかに基づいたシステムであることを知っています。しかし、畳み込みニューラルネットワークと通常のニューラルネットワークの違いは何ですか?1つのちょうどたくさんより、エヘン、複雑とされて畳み込まれ、他のよりも?


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AlphaZeroはAGIの例ですか?
arxiv.org に関する DeepMindの研究論文から: このホワイトペーパーでは、AlphaZeroと呼ばれる同様の完全に一般的なアルゴリズムをチェスと将棋およびGoのゲームに適用します。ゲームのルール以外の追加のドメイン知識はありません。これは、汎用の強化学習であることを示しています。アルゴリズムは、多くの挑戦的な領域にわたって、表形式のラサ、超人的なパフォーマンスを達成できます。 これは、AlphaZeroがAGI(Artificial General Intelligence)の例であることを意味しますか?


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ボトルネック機能とは何ですか?
非常に少ないデータを使用した強力な画像分類モデルの構築に関するブログ投稿では、ボトルネック機能について言及されています。ボトルネック機能とは何ですか?使用するアーキテクチャによって変わりますか?それらは、完全に接続されたレイヤーの前の畳み込みレイヤーの最終出力ですか?なぜそう呼ばれるのですか?

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「知性」の最も一般的な定義は何ですか?
人工知能、人間の知能、またはその他の形式の知能について話すとき、一般的な意味での知能という用語は何を意味するのでしょうか。あなたは何をインテリジェントと呼び、何を否定しますか?つまり、インテリジェンスという用語を最も一般的な方法でどのように定義すればよいのでしょうか。

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技術的な特異点は、超知性でのみ発生するのでしょうか
本「人工知能:現代のアプローチ(第3版)」の第26章では、テキストは「技術的特異性」について説明しています。それは1965年に書いたIJグッドを引用しています: 超インテリジェントマシンを、どんな人のすべての知的活動よりもはるかに優れたマシンと定義してみましょう。機械の設計はこれらの知的活動の1つであるため、超インテリジェント機械はさらに優れた機械を設計できます。その場合、疑いなく「知性の爆発」が起こり、人間の知性ははるかに遅れたままになります。したがって、最初の超インテリジェントマシンは、そのマシンを制御下に置く方法を教えてくれるほど柔軟であるという条件で、人がこれまでに作成する必要がある最後の発明です。 後で教科書で、あなたはこの質問をします: 26.7-IJグッドは、インテリジェンスが最も重要な品質であり、超インテリジェントマシンを構築するとすべてが変わると主張しています。知性のあるチーターは、「実際には速度がより重要です。もし超高速のマシンを構築できれば、それはすべてを変えるでしょう」と知覚の象は、「あなたはどちらも間違っています。引数? 教科書の質問は、IJグッドに対する暗黙の議論のようです。人間の強みが「知性」と呼ばれるその特性にあるからといって、善は知性を価値あるものとして扱うかもしれません。しかし、代わりに他の特性(速度または強さ)を同等に評価することができ、感覚的な存在は、いくつかのマシンまたは別のマシンによって "最大化"されているそれらの好ましい特性について乱暴に推測する可能性があります。 これは、知性を最大化するのではなく、他の特性を最大化するマシンを構築した場合に特異点が発生するのではないかと不思議に思います(常に強度を増加させるマシン、または常に速度を増加させるマシン)。これらのタイプのマシンは、変革を起こすことができます。超高速マシンは、「ブルートフォース」により問題を迅速に解決する可能性があり、超強力マシンは、さまざまな物理的タスクにそのままの力を使用できます。おそらく、ウルトラXマシンは別のウルトラXマシンを構築することはできません(IJ Goodがマシンの設計を知的活動として扱っていたため)。それに依存しています。 技術的な特異点は超インテリジェントに限定されていますか?あるいは、「特異なAI」ではないが、「超」オプティマイザであるマシンによって、技術上の特異点が引き起こされるのでしょうか。



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システムがインテリジェントと見なされるための基準は何ですか?
たとえば、日時計が「インテリジェント」ではない理由を教えてください。日時計は環境を感知し、合理的に行動します。時間を出力します。また、知覚を格納します。(エンジニアが書いた数字) 自動運転車のどのような特性が「インテリジェント」にするでしょうか? 非インテリジェントな問題とインテリジェントなシステムの境界はどこにありますか?

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