strong-AIとweak-AIの違いは何ですか？

strong-AIとweak-AIという用語が使用されていると聞きました。これらの明確な用語または主観的な用語はありますか？一般的にどのように定義されていますか？

用語強いと弱いが、実際に処理を参照するか、または最適化電源、または「強いAI」につながるあらゆる解釈がされていない強力な「弱いAI」より。実際には便利ですが、用語は他の場所から来ています。1980年、ジョンサールは次の文を作成しました。

• AI仮説、強力な形式：AIシステムは思考し、心を持つことができます（用語の哲学的定義において）。
• AI仮説、弱い形式：AIシステムは、思考し、心を持っているようにしか動作できません。

したがって、強力なAIは、強力なAI仮説を検証するAIシステムのショートカットです。同様に、弱いフォームの場合。その後、用語は進化しました。強力なAIとは、人間（頭脳を持つ）と同様に機能するAIを指し、弱いAIとはそうでないAIを指します。

これらの定義の問題は、それらがあいまいであることです。たとえば、AlphaGoは弱いAIの例ですが、Go-playing標準では「強い」です。人間の赤ちゃんを複製する仮想のAIは、ほとんどのタスクで「弱い」一方で強力なAIです。

他の用語があります：クロスドメイン機能（人間のような）を備えた人工一般知能（AGI）は、他の機能の中でも、幅広い経験（人間のような）から学ぶことができます。人工狭域知能とは、特定の範囲のタスク（それでも超人的な能力を備えている可能性がある）にバインドされたシステムを指し、大幅に改善する能力がありません。

AGIを超えて、人間の物理的な制限のないAGIの機能を備えたシステムは、人間のレベルをはるかに超えて学習および改善できるという考えに基づいて、人工スーパーインテリジェンス（ASI）を見つけます。

「心」や「考える」などの用語に依存する哲学的定義とは対照的に、観測可能物に依存する定義もあります。

つまり、強力なAIは、自己改善するのに十分に十分に理解しているAIです。哲学的に人間と同等ではない場合、または人間ができるすべての認知タスクを実行できない場合でも、このAIは依然として膨大な量の最適化力/優れた意思決定を生成でき、その作成は歴史的に重要です（軽く置いてください）。

対照的に、弱いAIは、自己変更する能力がない、または制限されたAIです。ラップトップで実行されるチェスボットは、チェスをプレイする超人的な能力を持っているかもしれませんが、チェスをプレイすることしかできず、重みやアーキテクチャを調整して徐々に改善するかもしれませんが、他のタスクに一般化するほど深く修正することはできません。

これについて考えるもう1つの方法は、強力なAIはそれ自体がAI研究者であり、弱いAIはAI研究者が生み出すものであるということです。

強いAIと弱いAIは、AGI（人工知能）および狭いAI の古い用語です。少なくともそれは私がそれを使用して見た方法であり、ウィキペディアは同意するようです。

個人的には、Searleの「弱くて強力なAI」の定義があまり使用されていないことを私は見ていませんが、Searleが問題を混乱させたために、新しい用語へのシフトが生じたのかもしれません。