たとえば、日時計が「インテリジェント」ではない理由を教えてください。日時計は環境を感知し、合理的に行動します。時間を出力します。また、知覚を格納します。（エンジニアが書いた数字）
自動運転車のどのような特性が「インテリジェント」にするでしょうか？
非インテリジェントな問題とインテリジェントなシステムの境界はどこにありますか？
回答:
通常、知覚は知覚の制御という観点から考えます。[1]インテリジェンスの関連するが異なる定義は、可能な将来の状態の（少なくとも部分的な）制限です。たとえば、インテリジェントなチェスプレーヤーは、「弱いチェスでロストする」状態が将来含まれることはほとんどありません。彼らは、これらの州を「チェスで勝つ」州に変える変更を加えることができます。
これらは、知性の幅広い継続的な定義であり、学位の違いについて話すことができます。日時計はその環境を制御しません。それは受動的に影を落とすので、話す価値のある知性はありません。一方、加熱または冷却システムに接続されたサーモスタットは、センサーの温度をいくつかの好ましい範囲内に維持しようとして、その環境を制御します。つまり、サーモスタットにはインテリジェンスがありますが、それほど多くはありません。
自動運転車は明らかにこれらの知能の定義に適合しています。
[1]制御とは、制御理論の文脈での意味であり、外界についてのいくつかの事実を認識し、それらがその事実を変更する方法を持つ動的システムを扱う工学のブランチです。知覚が観察と明確に対照的である場合、それは通常、観察の抽象的な特徴を指します（個々のピクセルからの光の強度を観察し、それらが表すリンゴを知覚します）が、ここでは観察を含むスーパーセットとしてそれを意味します。サーモスタットは、温度を感知し、感知した温度に圧力を加えるように作用する動的システムです。
（ここには、サーモスタットが「実際の」温度ではなくセンサーの読み取り値を直接考慮するという哲学的なポイントがあります。これは、インテリジェンスに含める必要があるものではなく、違いを理解しているので、独自の名前に値するはずです知覚と現実の間、そして自分の知覚が現実に対して正確であることを確認することを求めることは、部分的に知性から独立しているように見える別のことです。）
システムをインテリジェントにするものを尋ねると、「この文脈で人工的にインテリジェントとはどういう意味ですか？」これは、この質問が本当に目指していることだと思います。
私の研究から、「人工知能」はキャッチフレーズですが、おそらく誤解を招く可能性があり、地球を乗っ取るこれらの自動運転車やロボットのイメージを思い起こさせることがわかりました。
私はAIを見つけた、と「インテリジェント」システムがmoreso表すことは援助や作品のサポートであるため、私たちではなく、作品1 理由は私を聞いて...私たちの：
私にとってインテリジェントシステムにジャンプするのは、システムが「適応/学習」するか、直接指示していないことを実行するステップです。私は日時計を使って、手作業ですべてのインチを測定してカットし、特定の方法で特定のことを実行しました。
プログラマーが自動化した車に乗り込むと、直接プログラミングしていないことや、期待できなかったことを実行する場合があります（たった1つの例：多くの人々がどこかで運転していることを確認するためにデータベースにクエリを実行し、コンサートが行われていることを発見します）そこに、そして運転手が方向/チケットを望んでいるかどうか尋ねる）
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結論として、私にとってのインテリジェントシステムは、私たちが特定のタスクを実行するために「教育」するシステムではなく、私たちを教育しサポートするように構築したものです。「合理的」な行動とは言わなくても、「合理的」に解明し、適応し、行動する支援システム。