サイトの直帰率はGoogleのランキングに影響しますか？

Googleでは、サイトのランキングで直帰率などを考慮していますか？

背景：ここでStack Exchangeで、最新のGoogleアルゴリズムの変更により、サーバーフォールトへのトラフィックが約20％低下したことに気付きました（スーパーユーザーへのトラフィックの低下ははるかに小さくなりました）。スタックオーバーフロートラフィックは影響を受けませんでした。

WebProNewsには、バウンス率がGoogleの最新のPandaアップデートのランキングシグナルであると仮定した記事がありました。

Google Analyticsによると、これらは先月の直帰率です。

Site           Bounce Rate Avg Time on Site
-------------  ----------- ----------------
SuperUser      84.67%      01:16
ServerFault    83.76%      00:53
Stack Overflow 63.63%      04:12

技術的には、Googleには直帰率を知る方法がありません。Googleにアクセスして何かを検索し、最初の結果をクリックしても、Googleは次の違いを判別できません。

• コンピューターをオフにするユーザー
• まったく異なるWebサイトにアクセスするユーザー
• 上陸したウェブサイトをクリックするのに何時間も費やすユーザー

Google が知っていることは、ユーザーがGoogleに戻って別の検索を行うのにどれくらい時間がかかるかです。In The Plex（47ページ）の本によると、Googleは「短いクリック」と「長いクリック」と呼ぶものを区別しています。

• 短いクリックは、ユーザーがすぐにGoogleに戻って来て、別の検索を行う検索です。Googleはこれを、最初の検索結果が満足のいくものではなかったというシグナルとして解釈します。
• 長いクリックは、ユーザーが長時間再度検索しない検索です。

この本は、Googleがこの情報を内部的に使用して、独自のアルゴリズムの品質を判断すると述べています。また、誰かが検索のわずかなバリエーションを再入力するショートクリックデータを使用して、「もしかして...？」スペルチェックアルゴリズム。

だから、私の仮説は、Googleが最近、高品質のサイトのシグナルとしてロングクリック率を使用することに決めたということです。誰もこれの証拠を持っていますか？トラフィックを失った（またはその逆）直帰率の高いサイトを見たことはありますか？

ユーザーが戻るボタンをクリックしたことを検出する新しい機能を考慮すると、Googleが直帰率を推定できる可能性が非常に高くなります。

1. Googleを検索：

   

2. 検索結果をクリックします。

3. 戻るをクリックします。

4. Googleは新しいオプション「すべての[サイト]の結果をブロックする」を表示しています：

明らかに、これは推測ですが、クイックバッククリックは無関係な結果の良い指標であり、直帰率と強い相関があります。ユーザーが新しいタブで検索結果を開いているときにこれが失敗することに注意してください。したがって、あまり知識のないユーザーを対象にしている可能性があります。

Googleが無関係な結果を表示したために個人的にとるべき「別の検索を行う」と、その特定のサイトがこの検索に適していないことを意味する「同じ検索に戻る」との違いに注意してください。

私の知る限り、ランキングチームは直帰率を使用しません。
  —マットカッツ、2010年6月、検索エンジンランドインタビュー

ランキングアルゴリズムで使用されるロング/ショートクリックの概念に問題があります。短いクリックと長いクリックの両方が発生する、あまりにも多くのシナリオがありますが、これは標準のロジックとは正反対です。

たとえば、短いクリックは次の理由で発生する可能性があります。

• ユーザーが一度に多くのタブを開いています。たとえば、何らかの調査のために、最初の検索結果ページの10個すべてのリンクを見てみましょう。（研究がSEOであるか、学術的であるかは関係ありません）。これらはすべて、短いクリックとして表示されます。

• 誰かが特定のサイトを探しており、目的のサイトが見つかるまで結果を検索しています。各サイトの彼らの本は、サイトが不完全であるという理由ではなく、ユーザーが探している特定のサイトではありません。

• これは非常に簡単に操作できます。これが本当に潜在的なランキング要素である場合、黒い帽子が競争相手を短くクリックして自分の目的を果たすことを想像するのは難しくありません。（当然、これはGoogleを行動に駆り立てるのに必要な量を生成するために自動化されます）。

長いクリックは次の理由で発生する可能性があります。

• ユーザーは何を探しているのか分からず、それを探している各サイトに永遠を費やしていますが、見つけられません（そのサイトは無関係です）。

• ユーザーがコンピューターから離れる、または何らかの理由でサイドトラッキングされる

• 虐待（上記参照）

• ユーザーはインターネットを知らず、インターネットを使用するのに苦労するため、各サイトで時間がかかります。

この情報が使用されていると想像できる最良の方法は、パーソナライズされた検索です。誰かが特定のサイトを短めにクリックし続けている場合、おそらく個人の検索結果を低くする必要があります。

事例証拠については、私が監視しているクライアントサイトは数十あり、直帰率はランキングと相関していないようです。

検索アルゴリズムでGoogle Analyticsを使用しているGoogle については、Matt Cuittsの答えは「いいえ」です。

マット・カッツごと

記事[ランクと直帰率の関係を確認しようとする]を読まずに、直帰率はスパムになりやすいだけでなく、騒々しいとだけ言います。最近、ある検索業界の人から、Googleで直帰率がどのように行われるかについて質問がありました。直帰率など？」私は日常生活の中でこれについて話している人々に出会うことさえしません。

確かにこれは2008年12月に戻ってきましたが、マット・カッツは直帰率が少しでも使われていないと言って、私の本では3年経ってもかなり決定的です。

ランキングにバウンス率を使用することの問題は、バウンスが必ずしも悪いことではないという事実を考慮に入れていないことだと思います。実際に直帰率を上げたいサイトがいくつかあるため、この指標は状況に応じて取得する必要があります！

実際、例として、あなたのサイトはそのタイプのサイトであるかもしれません（少なくともそのユーザーに関連する結果を提供するというGoogleの観点から）。例を挙げましょう-プログラミングの質問に対する答えを探しているなら、答えを探してクリックするのにかなりの時間を費やしたくありません。できるだけ早く答えが欲しいので、仕事に戻ることができます。Googleは、私の質問に答えるサイトのリストを返すことを期待しています。

直帰率の指標は、検索エンジンのランキングアルゴリズムで役立つほどの十分な情報を提供していないと思います。Googleが内部分析（人間がユーザーの意図を推測できる）以外にも使用している場合、彼らは間違いを犯しています。

サイドノートとして、プログラミングの質問への回答の検索の例に戻って、質問への回答が実際に検索結果にあり、クリックしてサイトにアクセスする必要がないことを発見したことはありますかすべて？

1日あたり約3万のページビューをもたらすサイトを管理しています。4月11日頃にトラフィックの1/3を失いました（パンダ国際展開）。ドメイン全体で、ボード全体のトラフィックが失われました。全体の平均直帰率は約65％に留まります（パンダ前は71％）。最もヒット率の高いページの直帰率は75％を超えています。興味深い理論です。

Googleの信用（単なる偶然ではないことを願います）の変更後、直帰率、サイトでの平均時間、訪問ごとのページはすべて改善されました。

補足：私が管理する他のサイトは、アルゴリズムの変更による影響を受けませんでした。平均直帰率は52％から68％に推移しています。それらは影響を受けなかったので、それらのサイトの個々のページの分析は行っていません

Googleはほぼ確実にランキングの重要な要素としてユーザビリティシグナルを使用しています。Googleはおそらく「バウンス率」を使用しないでしょう。少なくともGoogleアナリティクスでは測定されていません。代わりに、Googleは次のものに依存しています。

• クリックスルー率（CTR）-SERPからサイトにクリックした人の数は、そのサイトがクエリに関連しているかどうかの良い指標です。サイトが現在の位置よりもCTRが悪化すると、ランキングは悪化します。サイトがその位置で他のサイトよりも高いCTRを取得すると、ランキングが向上します。
• 直帰率（BBR）-サイトから戻るボタンをクリックしてSERPに戻り、結果からサイトを非表示にする、別のサイトをクリックする、またはクエリを絞り込むユーザーの数。CTRと同様に、GoogleはBBRが予想よりもはるかに優れているか、はるかに悪い場合に調整を行う可能性があります。

通常、直帰率はBBRを測定するためのプロキシとして使用できますが、いくつかの制限があります。

• 直帰率は、単一ページビューセッションの割合として測定されます。バウンスバック率は、戻るボタンを押す回数です。
• 直帰率には、サイトの外部リンク（広告を含む）をクリックするユーザーが含まれますが、直帰率には含まれません。
• 直帰率には、タブまたはブラウザウィンドウを閉じるユーザーが含まれますが、直帰率には含まれません。
• 一部のサイトは、ユーザーが単一のページで求める完全な回答を提供します。このようなサイトでは、直帰率が高くても、直帰率が低い場合があります。
• 直帰率は、記事を複数のページに分割することでゲーム化できます。その戦術は直帰率を傷つけます。

さらに、他の回答が指摘しているように、GoogleのMatt Cuttsは、ランキングアルゴリズムの一部として直帰率は彼の知る限りでは使用されないと述べました。彼は跳ね返り率については何も言わなかった（微妙に異なる）。

Googleは、SEOを行っていたサイトでの経験に基づいてこれらの信号を使用していると確信しています。それは一種の製品サイトでした。私たちは、大量の内部ページランクをそれらに注いでいるにもかかわらず、ターゲットキーワードでランク付けする製品を入手できないことに気付きました。出現したパターンの1つは、ランク付けされていない製品のコンテンツが、ランク付けされている製品よりも少ないことです。コンテンツは常に大量のテキストを意味するわけではなく、いくつかのタイプのコンテンツがありました。

• 製品を購入する場所のリスト
• 複数のベンダーからの価格
• 製品についてユーザーが書いたレビュー
• 製品のプロの写真
• 製品のユーザー送信者の写真
• 製品に関する記事を含む他のサイトへの外部リンク
• 製品があなたの近くで見つけられる場所の地図

これらの種類のコンテンツの多くは、Googleが直接測定するのが難しいことを認識しました。ページに地図があることを本当に知っていましたか？価格の存在を検出しようとしていましたか？すべてのユーザーレビューは独自のページで行われましたが、大量のページをクロールして合計を追加することで、各製品に関連付けられたテキストの量を実際に測定できましたか？Googleは、コンテンツの量を直接測定しようとするよりも、Googleがページに対するユーザーの反応を測定し、そのランキングを調整する方がはるかに簡単だと理論付けました。

最初に、直帰率の測定方法にいくつかの変更を加えました。ユーザーが外部リンクをクリックしたときに分析で測定されるように、「イベント」を実装しました。また、地図の移動やページのスクロールなどの項目に「イベント」を設定します。ユーザーがページを操作するとき、そのユーザーがサイトで複数のページを表示していなくても、バウンスとしてカウントされるべきではないと考えました。

次に、直帰率と各製品のコンテンツ量を相関させました。結果は予想よりもはるかに劇的でした。言及するコンテンツがない製品の場合、直帰率は約90％でした。あらゆる種類のコンテンツが多数ある製品の場合、直帰率は15％未満でした。いくつかのコンテンツを含む製品はその中間にありました。これを使用して、ユーザーが最も価値のあるコンテンツの種類を確認できます。また、記事への最初の外部リンクを掘り起こすことに対して、10回目のユーザーレビューを求めることにも価値を置くことができます。

ランキングもこの直帰率と非常に密接に相関しています。直帰率がやや高いページよりもランク1にランク付けするために、直帰率が非常に低いページを指す内部リンクが少なくて済みました。

この質問は仮想的な意味では興味深いものですが、実用的であるという行動能力の部分が欠けています。

答えが「はい」だと仮定します-Googleはサイトのランキングに直帰率を使用します-それについてどうしますか？このメトリックを確実に増加させる唯一の方法は、ユーザーの間に人工ブロックを配置し、SOで正しいとマークされた回答です。これにより、これらのドメインを避けるようにユーザーをゆっくりとトレーニングします関連性の並べ替えの指標）。

したがって、あなたの制御下にない外部性を二重に推測するのではなく、実際に作業できる指標に時間と労力を集中させることをお勧めします。

「頭の外では、未回答の質問をGoogleのインデックスから完全に除外することができます」

はい、いいえ、IMO、質問の一般的な回答の速さに依存します。たとえば、定義によってほとんど投稿された場​​合、すべての質問には回答されません（質問が他の何かに回答した場合を除く）。x日間応答がない場合、no-indexとping googleを実行して、タグとno-indexを確認してください。

ダウンしたサイトに未回答の質問がありますか？

Googleは確実に実験を行っており、2/24以降、一部のサイトではトラフィックの70％を失っています。それらのすべてが悪いサイトではない、あなたが知っている、あなたがサイトに何をしたかに関係なく、これまでのところパンダからの回復はありません。