タグ付けされた質問 「cuda」

最近では、GPUで多くの計算が行われているように思えます。明らかにグラフィックはそこで行われますが、CUDAなどを使用して、AI、ハッシュアルゴリズム（ビットコインを考える）などもGPUで行われます。CPUを取り除き、GPUを単独で使用できないのはなぜですか？GPUがCPUよりもずっと速くなっているのはなぜですか？

373 cpu  gpu  cuda  gpgpu 

私MemTest86は顧客のマシンで多くの仕事をしていますが、メモリの問題のトラブルシューティングに最適です。私の質問は、GPUが稼働し始めたことをどのようにテストできますか？ グラフィックカードを限界まで押し上げる3DMarkのようなプログラムを知っていますが、ビデオメモリについてはどうですか？テストする価値はありますか？おそらくCUDA / OpenCLを使用して、ビデオカード（メモリ）の問題を実際にキャッチできるストレスツールはありますか？

38 memory  graphics-card  gpu  cuda  opencl 

Debian 9.3でNvidia Cudaサポートを使用してFFMPEGをコンパイルしようとしています。パラメータ、私が使用しているもの： --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 --enable-gpl --enable-libx264 --disable-x86asm --enable-libx265 --enable-libfdk-aac --enable-nonfree ドライバー付きのNvidia Cudaがインストールされます。ffmpegを構成しようとすると、次のように表示されます。 ERROR: cuvid requested, but not all dependencies are satisfied: cuda 新しいffmpegには、同様の言い直されたメッセージが表示されます。 ERROR: cuda requested, but not all dependencies are satisfied: ffnvcodec 私ffmpegはすべてのトランスコーディングサーバーでコンパイルしているので、なぜこの問題が発生しているのかまったくわかりません。

18 linux  ffmpeg  cuda 

この公式のcudaページまたはこのwikiページにアクセスするだけで、計算機能を利用できることがわかります。 しかし、私smは自分のカードをどのように見つけるべきかを知りません。これは短いですshader modelか？またはshared memory？またはそれらのどれも？

15 nvidia-graphics-card  cuda 

GTX 480を搭載したシステムでRed Hat Enterprise Linux 6.1を実行しています。最近、CUDAアプリケーションは480よりも多くのメモリを必要とするため、3GB GTX 580を追加しました。ボックス内のスペースの問題により、 CPUに最も近いPCI-Eバスに580を配置し、480を2番目のスロットに移動します。 今、RHELを実行すると、Xウィンドウが580で実行されます。480でXウィンドウを実行したいので、580でフル3GBを使用できます。 ; 480に接続されている場合、信号はありません。 いくつかのオプションを検討しました。 BIOSの変更-BIOSでプライマリGPUを指定する方法はないようです xorg.confファイルを変更します。走ったnvidia-xconfig -a。私のテールエンドxorg.confファイルは、以下の付加されます。 「スクリーン」セクションの1つを削除して、Screen0でDevice1を使用できるようにしたが、Xウィンドウが実行できなくなると思った。 Section "Device" Identifier "Device0" Driver "nvidia" VendorName "NVIDIA Corporation" BoardName "GeForce GTX 580" BusID "PCI:9:0:0" EndSection Section "Device" Identifier "Device1" Driver "nvidia" VendorName "NVIDIA Corporation" BoardName "GeForce GTX 480" BusID "PCI:7:0:0" EndSection Section …

12 linux  x-windows  cuda 

Ubuntuゲスト上でUbuntuホスト上でVMware Workstationを実行しています。VMからGPUに直接アクセスできますか？ VMでCUDAを実行したい

9 vmware  virtualization  gpu  cuda  gpgpu 

CUDA（GPU）を使用してLinuxでzipパスワードを回復するにはどうすればよいですか？過去2日間、「fcrackzip」を試してみたが遅すぎる 数か月前に、GPU / CUDAを使用して、CPUと比較して大幅にパフォーマンスを向上できるアプリケーションをいくつか見ました。 cudaを使用したブルートフォースが不可能な場合は、辞書攻撃を実行するための最適なアプリケーションは何か、どこで（最大の）辞書を見つけることができるか教えてください。 よろしく

9 zip  password-recovery  cuda 

現在のところ、この質問は、Q＆A形式には適していません。私たちは回答が事実、参考文献、または専門知識によってサポートされることを期待しますが、この質問はおそらく議論、議論、投票、または拡張された議論を誘います。この質問を改善でき、再開できると思われる場合は、ヘルプセンターにアクセスしてください。 8年前に閉鎖。 誰かがCUDA開発に最適なLinuxディストリビューションを提案できますか？私が尋ねる理由は、Fedora 12に最新のcuda SDKをインストールしようとしたので、それは本当に大変でした。nouveauドライバーを削除してnvidia-driverをインストールするのに8時間かかりました。その後、OSは何らかの理由で/ var / log / messageファイルを9 GBに増やし、奇妙なエラーで残りのスペースをすべて使い果たすことにしました。さらに何が起こったのかわかりませんが、私のNvidiaドライブはもう動作しません。私を怒らせないでください。私はWindowsのファンではありません。私は2002年からLinuxを使用しており、実際に気に入っています。それは私の個人的な経験です。前向きな提案に本当に役立つでしょう。Fanboys、よろしくお願いします。 前もって感謝します。

8 linux  cuda 

問題 私のホストGPUを使って、Oracle VM VirtualBoxバージョン5.2.22の私のUbuntu 16.04ゲスト経由でCUDAコアを使ってニューラルネットワークをトレーニングしたいと思います。それは可能でしょうか？ ホスト設定： Windows 10.0.17763.195 (1809) Pro x64 Intel i7-6700HQ (Intel HD Graphics 530) NVIDIA GeForce GTX 960M (CUDA Cores 640) via PCI Express x16 Gen3, DirectX v12.0 (FL 11.0) Virtualization is Supported, Enabled via UFEI and OS ゲストの設定 Ubuntu 16.04 Chipset PIIX3 with Enabled I/O APIC …

4 ubuntu  virtualbox  virtual-machine  gpu  cuda 

私のUbuntu 16.04にCUDA 8.0をインストールしたいです。 最初にXサーバーを停止しました。 sudo /etc/init.d/lightdm stop それから私は公式のNvidiaウェブサイトからCUDA 8.0をインストールしました。 （グラフィックドライバはCUDAと共にインストールされます）。 私がUbuntuを再起動したとき、それはログインループで立ち往生しました。私に何ができる？

2 ubuntu  nvidia-graphics-card  cuda 

ビデオをエンコードするためにKeplerベースの、そして新しいNVidiaカードに組み込まれたハードウェアエンコーダを使うことについてのかなりの情報があります。私が理解している限りでは、実際にCUDAを使用せずに、それらすべてがハードウェアエンコーダにエンコードを渡すだけです。 私が達成しようとしているのは、古いPre-Keplerハードウェア（ここではGTX 570、Fermi）で普通のCUDAを使ってビデオエンコードを高速化することです。 それは可能ですか？

1 video  ffmpeg  encoding  cuda 

この投稿をスタックオーバーフローから移行しましたが、役に立ちましたのでクローズしました 私は最近ドライバ331.67を使ってcuda toolkit 5.5をインストールしました（私はGeForce GTX 680を持っています）。どういうわけか、私はどのテストスクリプトも実行できません。 $./NVIDIA_CUDA-5.5_Samples/1_Utilities/deviceQuery/deviceQuery ./NVIDIA_CUDA-5.5_Samples/1_Utilities/deviceQuery/deviceQuery Starting... CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking) cudaGetDeviceCount returned 38 -> no CUDA-capable device is detected Result = FAIL 私はここで「はじめにガイド」の手順に従った http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/ そして、起動時にキャラクタデバイスファイルを作成するスクリプトを作成しました（私がUbuntuのサーバー版を実行しているので、このようなグラフィックファイルはデフォルトでは作成されません）。 $ls -l /dev/nvidia* crw-rw-rw- 1 root root 195, 0 Apr 11 17:29 /dev/nvidia0 crw-rw-rw- 1 root root …

1 linux  drivers  graphics-card  nvidia-graphics-card  cuda 

CUDAおよびPhysXハードウェアアクセラレーションを2009年後半からUnibody Macbookで動作させるにはどうすればよいですか？NVIDIAのサイトでCUDAをサポートしているとリストされている9400Mがあるにもかかわらず、ソフトウェアモード以外ではPhysXデモを実行できません。 Appleが承認していない「ノートブック」ドライバーをNVIDIAからダウンロードしましたが、利用できません。ファイル名：195.62_notebook_winxp_32bit_international_whql.exe。 どこかに有効にするオプションがありますか？

1 windows  nvidia-graphics-card  cuda 

NvidiaエンコーダでFFmpegをテストするためにGeForce GTX 1050TIを購入しました。 これらのパラメータでCUDA Utils実行ファイルを使用して要件をインストールしました。 （私はDebianを使っています。しばらくの間サポートされているディストリビューションに変更することはできません。） export PERL5LIB=. ./cuda-toolkit.run -override インストールは成功しました。 私はこの設定でFFmpegを構築しました： ./configure --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --enable-nonfree --enable-libnpp \ --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 make && make install また成功した。 走ろうとした ffmpeg そしてその出力： ffmpeg: error while loading shared libraries: libnppig.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory libnppig.so.8.0 に存在する /usr/local/cuda/lib64。 私はこれに基づいてCUDAライブラリを含めるようにしました …

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Windows Embedded Compact 7でNVIDIA CUDAを使用する方法はありますか？現在、ビデオを処理するシステムで作業しており、Windows 7からWindows CE 7に変更したいと考えています。しかし、CUDAの使用については確信がありません。Windows Embedded Standard 7は動作しますが、もっと軽くしたいと思っていました。

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