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生存分析：連続時間と離散時間
生存分析で時間を連続的または離散的に扱うかどうかを決定する方法について混乱しています。具体的には、サバイバル分析を使用して、男の子と女の子の生存率（5歳まで）に与える影響に最大の不一致がある子供レベルと家庭レベルの変数を特定したいと思います。子供の年齢（月単位）のデータセットと、子供が生きているかどうか、死亡年齢（月単位）、およびその他の子供および世帯レベルの変数のインジケータがあります。 時間は月単位で記録され、すべての子供が5歳未満であるため、多くの拘束生存期間があります（多くの場合、半年間隔で0か月、6か月、12か月など）。私がサバイバル分析について読んだものに基づいて、サバイバルタイムが多数あることは、時間を離散として扱うべきだと思うようになります。しかし、私は、生存期間が例えば人年である（そして確実に生存期間が同じである）他のいくつかの研究を読み、コックス比例ハザードのような連続時間法が使用されています。 時間を連続または離散として扱うかどうかを判断するために使用する必要がある基準は何ですか？私のデータと質問については、連続時間モデル（Cox、Weibullなど）を使用することは直観的に理にかなっていますが、データの離散的な性質と関連する生存時間の量は別の方法を示唆しているようです。