ウィルコクソン検定を実行する前にジッターすることは間違っていますか？

スクリプトをwilcox.test記述してを使用してデータをテストしましたが、結果が得られたとき、すべてのp値は1に等しくなりました。データをテストする前にジッターを使用できることをいくつかのWebサイトで読みました（前述の関係を避けるため）。私はこれをしました、そして今、私は許容できる結果を持っています。これを行うのは間違っていますか？

test<- function(column,datacol){
    library(ggplot2)
t=read.table("data.txt", stringsAsFactors=FALSE)
uni=unique(c(t$V9))
    for (xp in uni) { 
          for(yp in uni) {
            testx <- subset(t, V9==xp)
            testy <- subset(t, V9==yp)
            zz <- wilcox.test(testx[[datacol]],jitter(testy[[datacol]]))
            p.value <- zz$p.value
          }
        }
}

structure(list(V1 = c(0.268912,
0.314681, 0.347078, 0.286945, 
0.39562, 0.282182), V2 = c(0.158921, 0.210526, 0.262024, 0.322006, 
0.133417, 0.283025), V3 = c(0.214082, 0.166895, 0.132547, 0.147361, 
0.09174, 0.169093), V4 = c(0.358085, 0.307898, 0.258352, 0.243688, 
0.379224, 0.2657), V5= c(-0.142223, 0.010895, 0.14655, 
0.08152, 0.02116, 0.030083), V6 = c(0.096408, -0.091896,

-0.331229, -0.446603, -0.088493, -0.262037), V7` = c(1.680946, 
1.649559, 1.534401, 1.130529, 3.441356, 1.211815), V8 = c("NC_000834",  "NC_000844",
"NC_000845", "NC_000846", "NC_000857",
"NC_000860" ), V9 = c("Chordata",
"Arthropoda", "Chordata", "Chordata", 
"Arthropoda", "Chordata"), V10 =
c("???:???", "Diplostraca", 
"???:???", "Rheiformes", "Diptera",
"Salmoniformes"), V11 = c("???:???",
"Branchiopoda", "Mammalia", "Aves",
"Insecta", "Actinopterygii" )), .Names
= c("V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6",  "V7",
"V8", "V9", "V10",
"V11"), row.names = c(NA,  6L),
class = "data.frame")

データは非常に大きく、それが私が始めたスレッドであり、これを行うのは間違っているかもしれないと彼らは私に言った

注この質問はtex.SEから出されたものです。 ラテックステーブル内でPDFcontain R出力を生成しています

これに関するR-helpリストにスレッドがあります。例を参照してください：http : //tolstoy.newcastle.edu.au/R/e8/help/09/12/9200.html

最初の提案は、さまざまなジッタリングでテストを何度も繰り返し、p値を組み合わせて、平均または最大を取ることによって全体的なp値を取得することです。彼らはまた、単純な順列テストを代わりに使用できることも示唆しています（2つのうち、それが私が好むものです）。t検定（対応のあるものと対応のないもの）の代わりに使用するRの置換テストの実装の質問を参照してください。順列検定のいくつかの例については。

そのスレッドの他の場所で、グレッグスノーは次のように書いています。（http://tolstoy.newcastle.edu.au/R/e8/help/09/12/9195.htmlを参照してください）

（免責事項：私はコードをチェックしませんでした、私の答えはあなたの説明に基づいています）

あなたがやりたいことは本当に悪い考えだと思います。Wilcoxonは、ランクのリサンプリング（またはランダム化）テストです。つまり、値のランクを取得し、これらのランクをランクのすべての可能な置換と比較します（たとえば、こちらを参照）。

だから、あなたが気づいたように、あなたはそれらからランクを取得しないので、関係はかなり悪いです。ただし、ランダムノイズ（ジッター）をデータに追加すると、すべてのランクが変換され、ランダムランクになります。つまり、データをひどく歪めます。

したがって、そうするのは間違っています。

あなたは何人かに今何をすべきか尋ねました。私の考えでは、ここで行うべきことは、ここでの適切なp値が1.000であることを受け入れることです。グループは違いません。