注： 1か月後に正しい答えが得られないため、SOに再投稿しました バックグラウンド モデルがあり、Y = f （X）fffY=f(X)Y=f(X)Y=f(\textbf{X}) n × m m Y n × 1XX\textbf{X}はパラメーターからのサンプルの行列で、はモデル出力のベクトルです。n×mn×mn \times mmmmYYYn×1n×1n \times 1 f （X 、Y ）Yfffは計算量が多いためポイントを通る多変量3次スプラインを使用してを近似し、より多くのポイントでを評価できるようにします。fff（X、Y）（バツ、Y）(X,Y)YYY 質問 XとYの間の任意の関係を計算するR関数はありますか？ 具体的にはsplinefun、単変量の場合にスプライン関数を生成する関数の多変量バージョンを探しています。 たとえば、これはsplinefun単変量の場合にどのように機能するかです x <- 1:10 y <- runif(10) foo <- splinefun(x,y) foo(1:10) #returns y, as example all(y == foo(1:10)) ## TRUE 私が試したこと mdaパッケージを確認しましたが、次のように動作するはずです。 library(mda) x …