タグ付けされた質問 「pdf」

連続確率変数の確率密度関数(PDF)は、可能な各値の相対確率を示します。このタグは、離散確率質量関数(PMF)にも使用します。

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PDFの中央値を計算する方法
私は統計に不慣れで、課題からの質問を解決するのに苦労しています。確率密度関数があり、その中央値を計算する必要があります これが関数です: f(x )= 2 xe−バツ2、x > = 0f(x)=2xe−x2,x>=0f(x) = 2xe^{-x^2}, x>= 0 答えは ログ2−−−−√log⁡2\sqrt{\log 2}。 誰か助けてもらえますか?私は学ぼうとしています

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ARプロセスの開始点の分布
モデル確率過程ます。ここでです。{バツt、t = 1 、 2 、... }{Xt,t=1,2,…}\{X_t, t = 1, 2, \ldots\}バツt= αバツt − 1+et、Xt=αXt−1+et,X_t = \alpha X_{t-1} + e_t,et〜Fet∼fe_t \thicksim f 初期点分布はと同じだと言えますか?バツ1X1X_1fff の定常限界密度が存在する場合、と同じであると言えますか?{バツt}{Xt}\{X_t\}バツ2(=Dαバツ1+e2)X2(=DαX1+e2)X_2 (\stackrel{D}{=}\alpha X_1 + e_2) の定常限界密度(存在する場合)はと同じですが、と同じである必要はないと思います。{バツt}{Xt}\{X_t\}バツ2X2X_2バツ1X1X_1
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