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平均治療効果と限界治療効果の違い
私はいくつかの論文を読んできましたが、平均治療効果(ATE)と限界治療効果(MTE)の具体的な定義についてはわかりません。彼らは同じですか? オースティンによると... 条件付き効果は、被験者レベルで、被験者を未治療から治療に移行する平均効果です。多変数回帰モデルからの治療割り当て指標変数の回帰係数は、条件効果または調整効果の推定値です。対照的に、限界効果とは、母集団レベルで、母集団全体を未治療から治療に移行する平均効果です[10]。線形治療効果(平均値の差と比率の差)は折りたたむことができます。条件付き治療効果と限界治療効果は一致します。ただし、結果がバイナリまたは自然発生時間である場合、オッズ比とハザード比は折りたたみ式ではありません[11]。ローゼンバウムは、傾向スコア法により、条件付き効果ではなく、限界効果を推定できることを指摘している[12]。限界治療効果を推定するためのさまざまな傾向スコア法の性能に関する研究が不足しています。 しかし、別のオースティン紙で、彼は言います 各被験者について、治療の効果はと定義されます。平均治療効果(ATE)はと定義されています。(Imbens、2004)。ATEは、母集団レベルで、母集団全体を未治療から治療に移行する平均効果です。Y私(1 )− Y私(0 )Y私(1)−Y私(0)Y_i(1)- Y_i(0)E[ Y私(1 )− Y私(0 )]E[Y私(1)−Y私(0)]E[Y_i(1)- Y_i(0)] だから私が持っている質問は...平均治療効果と限界治療効果の違いは何ですか? また、見積もりをどのように分類すればよいですか?傾向スコア加重(IPTW)Coxモデルがあります。私の唯一の共変量は治療指標です。結果として生じるハザード比は、ATEまたはMTEと見なされるべきですか? 編集:混乱を増すために、Guoは本の傾向スコア分析で、限界治療効果は ...無関心の限界にある人々(EOTM)に対する治療効果の特別なケース。一部の政策および実務の状況では、限界収益と平均収益を区別することが重要です。たとえば、大学に通う平均的な学生は、学校に通うかどうかについて無関心であるわずかな学生よりも良い(すなわち、より高い成績をとる)可能性があります。 これは社会科学(マージナルの定義が異なると思う)に向けられているので、これを一粒の塩でとるべきだと思いますが、私が混乱している理由を示すためにここに含めると思いました。

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マージナルモデルと変量効果モデル–どちらを選択するか?素人へのアドバイス
周辺モデルと変量効果モデル、およびそれらの間の選択方法に関する情報を検索すると、いくつかの情報が見つかりましたが、それは多かれ少なかれ数学的な抽象的な説明でした(例:https://stats.stackexchange .com / a / 68753/38080)。どこかで、これら2つのメソッド/モデル(http://www.biomedcentral.com/1471-2288/2/15/)の間のパラメーター推定値の間に実質的な違いが観察されたことがわかりましたが、その反対はZuur et alによって書かれました。(2009、p。116; http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-0-387-87458-6)。マージナルモデル(一般化推定方程式アプローチ)は母集団平均パラメーターをもたらしますが、ランダム効果モデル(一般化線形混合モデル)からの出力はランダム効果を考慮します–主題(Verbeke et al。2010、pp。49–52; http:/ /link.springer.com/chapter/10.1007/0-387-28980-1_16)。 非統計学者や非数学者に馴染みのある言語で、いくつかのモデル(実生活)の例に示されているこれらのモデルの素人のような説明を見せてください。 詳しく知りたいのですが: 周辺モデルを使用する必要がある場合と、変量効果モデルを使用する必要がある場合 これらのモデルはどの科学的質問に適していますか? これらのモデルからの出力はどのように解釈されるべきですか?

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周辺モデルと条件付きモデルの違い
限界モデルは、各クラスタ内の相関を占めます。条件付きモデルは、も考慮に各クラスタ内の相関をとります。 私の質問は: 条件付きモデルはクラスター内および母集団全体の主な効果をモデル化するのに対し、周辺モデルは母集団全体の主な効果をモデル化しますか? 周辺モデルの係数の解釈は、基本的に「通常モデル」と同じです。しかし、条件付きモデルの係数はどうでしょうか?
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