タグ付けされた質問 「leverage」

ウィキペディアから 影響力のある観測とは、回帰モデルの予測に比較的大きな影響を与える観測です。 ウィキペディアから レバレッジポイントは、独立変数の極値または外れ値で行われた観測値であり、隣接する観測値の欠如は、近似回帰モデルがその特定の観測値の近くを通過することを意味します。 ウィキペディアからの次の比較はなぜですか 通常、影響力のあるポイントには高いレバレッジがありますが、高いレバレッジポイントは必ずしも影響力のあるポイントではありません。

15 regression  outliers  leverage 

ウィキペディアで数式を見てきました。マハラノビスの距離とレバレッジを関連付ける： マハラノビス距離はレバレッジ統計hhhと密接に関連していますが、スケールは異なります：D2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). ではリンク先の記事、ウィキペディアは説明するhhhこれらの用語には： 線形回帰モデルでは、のためにレバレッジスコアithithi^{th}データユニットは、次のように定義される：hii=(H)ii,hii=(H)ii,h_{ii}=(H)_{ii},ithithi^{th}ハット行列の対角要素H=X(X⊤X)−1X⊤H=X(X⊤X)−1X⊤H=X(X^{\top}X)^{-1}X^{\top}、⊤は行列転置を表します。⊤⊤^{\top} どこにも証拠が見つかりません。定義から始めようとしましたが、何も進展しません。誰でもヒントを与えることができますか？

12 multiple-regression  mathematical-statistics  diagnostic  leverage 

mer（lme4パッケージから取得した）クラスオブジェクトのレバレッジとクックの距離を計算（または抽出）する方法を知っている人はいますか？残差分析のためにこれらをプロットしたいと思います。

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage