タグ付けされた質問 「dice」

簡単な例のために、2つの線形回帰モデルがあると仮定します モデル1は、3つの予測因子を持っているx1a、x2bと、x2c モデル2には、モデル1からの3つの予測子と2つの追加の予測子がx2aあり、x2b 母集団の分散が説明人口回帰式がある モデル1及びρ 2 （2 ）増分分散がある集団におけるモデル2によって説明するモデル2についてΔは、ρ 2 = ρ 2 （2 ） - ρ 2 （1 ）ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)}ρ2(2)ρ(2)2\rho^2_{(2)}Δρ2=ρ2(2)−ρ2(1)Δρ2=ρ(2)2−ρ(1)2\Delta\rho^2 = \rho^2_{(2)} - \rho^2_{(1)} 私は、の推定のための標準誤差と信頼区間を得ることに興味を持ってい。例にはそれぞれ3および2の予測子が含まれていますが、私の研究対象は、さまざまな数の予測子（たとえば、5および30）に関係しています。私が最初に考えたのは使用していた Δ R 2 、A D J = R 2 のD J （2 ） - R 2 次元J （1 ）推定量として、それをブートストラップが、私は確かに、これは適切であるかどうかではなかったです。Δρ2Δρ2\Delta\rho^2Δr2adj=r2adj(2)−r2adj(1)Δradj2=radj(2)2−radj(1)2\Delta r^2_{adj} = r^2_{adj(2)} - r^2_{adj(1)} ご質問 されたの合理的な推定量Δは、ρ …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

この質問では、ロールプレイングゲームで成功する確率について尋ねます。ただし、質問とその回答では、ダイス力学の複雑さの一部はカバーされていません。特に、それはボット（1つの可能な結果）をまったくカバーしていません。 プレイヤーは、この質問に関係のないゲームのメカニックに基づいて、ダイスプールを持っています。サイコロプールは、プレイヤーが転がせる可変数のサイコロです。プレーヤーが振れるサイコロの数にはルールがありますが、これはこの質問には関係ありません。1（単一のダイス）から約15までの任意の数のダイスを指定できます。これをPと呼びます。 サイコロには、1から10までのラベルが付いた10の側面があります（ドメインの用語では「d10」と呼ばれます）。 サイコロを振るとき、目標数、または難易度数があります。この数値の生成方法はこの質問の範囲外ですが、3から9までの数値にすることができます。これに関するルールを以下に説明します。これをTと呼びます。 すべてのサイコロが振られたとき、結果を決定するためのいくつかのルールがあります。 T以上のサイコロは成功と見なされます 1に等しいダイは成功から差し引かれます そのような... 減算後（該当する場合）、T以上のダイが残っていない場合、結果は失敗です。 減算後（該当する場合）、T以上のダイが残っている場合、結果は成功です。 サイコロがT以上でなく、少なくとも1つのサイコロが1の場合、それはボッチです。 特定のPプールとTターゲットについて、このシステムの成功、失敗、または障害の確率をどのように計算しますか？

9 dice 

6面のサイコロが繰り返しロールされます。合計がK以上になるには、予想されるロールの数はいくつですか？ 編集前 P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=3 in exactly 2 rolls)=2/6 P(Sum>=3 in exactly 3 rolls)=1/36 P(Sum>=4 in exactly 1 roll)=3/6 P(Sum>=4 in exactly 2 rolls)=3/6 P(Sum>=4 in exactly 3 rolls)=2/36 P(Sum>=4 in exactly …

9 self-study  mean  expected-value  dice  saddlepoint-approximation