タグ付けされた質問 「confidence」

私はしばしば90％の信頼レベルを使用しますが、これは95％または99％よりも大きな不確実性があることを受け入れています。 しかし、適切な信頼レベルを選択する方法に関するガイドラインはありますか？または、さまざまな分野で使用される信頼レベルのガイドラインですか？ また、信頼レベルを解釈して提示する際に、数字を言語に変えるためのガイドはありますか？たとえば、ピアソンのr に関する次のようなガイド（編集：これらの説明は社会科学向けです）： http://faculty.quinnipiac.edu/libarts/polsci/Statistics.html 更新 以下の回答をありがとう。それらはすべて非常に役に立ち、洞察力があり、有益でした。 さらに、この質問を検討しているときに出会った重要度レベル（本質的には同じ質問）の選択に関する素晴らしい記事を以下に示します。彼らは、以下の回答で述べられていることを検証します。 「0.05の有意性とは何ですか？」 http://www.p-value.info/2013/01/whats-significance-of-005-significance_6.html 「統計的有意性の.05レベルの起源について」 http://www.radford.edu/~jaspelme/611/Spring-2007/Cowles-n-Davis_Am-Psyc_orignis-of-05-level.pdf 「科学的方法：統計誤差」 http://www.nature.com/news/scientific-method-statistical-errors-1.14700

12 statistical-significance  confidence-interval  confidence  presentation 

応用科学の論文で報告された信頼区間を見つけるのがそれほど一般的ではないのはなぜですか？私は主にコンピューターサイエンスに取り組んでいますが、（社会）心理学、社会学、都市計画の論文をよく読んでいます。報告された中央値のCIを見たことを思い出せません。 同時に、信頼区間などを調査しているときに、中央値が自分のデータのより良い記述子であるすべての状況で、これが提示されるべき推定値であることが私には明らかになりました。 中央値のCIを提示することが一般的でない理由には、理論的な理由がありますか？

11 median  confidence  reporting