信頼レベルの選択方法は？

私はしばしば90％の信頼レベルを使用しますが、これは95％または99％よりも大きな不確実性があることを受け入れています。

しかし、適切な信頼レベルを選択する方法に関するガイドラインはありますか？または、さまざまな分野で使用される信頼レベルのガイドラインですか？

また、信頼レベルを解釈して提示する際に、数字を言語に変えるためのガイドはありますか？たとえば、ピアソンのr に関する次のようなガイド（編集：これらの説明は社会科学向けです）：

http://faculty.quinnipiac.edu/libarts/polsci/Statistics.html

更新

以下の回答をありがとう。それらはすべて非常に役に立ち、洞察力があり、有益でした。

さらに、この質問を検討しているときに出会った重要度レベル（本質的には同じ質問）の選択に関する素晴らしい記事を以下に示します。彼らは、以下の回答で述べられていることを検証します。

「0.05の有意性とは何ですか？」

http://www.p-value.info/2013/01/whats-significance-of-005-significance_6.html

「統計的有意性の.05レベルの起源について」

http://www.radford.edu/~jaspelme/611/Spring-2007/Cowles-n-Davis_Am-Psyc_orignis-of-05-level.pdf

「科学的方法：統計誤差」

http://www.nature.com/news/scientific-method-statistical-errors-1.14700

ティムのすばらしい答えに加えて、特定の信頼区間にはさまざまな理由があります。たとえば、ヘアスプレーの臨床試験では、治療によってだれも殺されない可能性が非常に高い、たとえば99.99％であることを望みますが、ヘアスプレーにより髪がとどまる75％の信頼区間で完全に元気になりますまっすぐ。

一般に、信頼区間は、不確実性に満足するような方法で使用する必要がありますが、あまり厳密ではないため、研究の関連性が低下します。90％の信頼区間とは、サンプリングを繰り返すときに、10回の間隔で1回生成されるときに真の値が含まれないと予想されることを意味します。あなたが研究していることに基づいて、それは受け入れられますか？一方、99％の信頼区間を希望する場合は、サンプルサイズが十分であるため、区間が無駄に大きくなることはありませんか？（願わくば、研究を行う前にCIレベルを決定しているでしょうか？）

私の経験（社会科学）および妻（生物科学）で見たものから、さまざまな分野やさまざまな特定のケースにCI /有意性の標準がありますが、トピックに関する議論の大部分は、CI間隔または重要度レベルを適切に設定するかどうかです。私は、統計学者がクライアントに辛抱強く説明しましたが、99％の両側信頼区間が好きかもしれませんが、データはサンプルを10倍に増やす必要があるという有意性を示しています。そして、私は、クライアントが彼らのデータのどれも重要な違いを示さない理由を尋ねる会議に参加しました、私たちは彼らが高い間隔を選択したために辛抱強く彼らに説明します-逆に、低い間隔が要求されたためすべてが重要です

私が提案するのは、あなたの分野の主要な論文のいくつかを読み（できるだけ特定のトピックに近い）、それらが何を使用しているかを見ることです。それをあなたの快適レベルとサンプルサイズと組み合わせてください。そして、手元にあるその情報を使用して、選択したものを守る準備をします。あなたが非常に厳しいルールを持っている分野でない限り-私が疑う臨床試験は、少なくとも私が見たものから本当に厳しいものであると疑います-あなたは何も良くなることはありません。（そして、厳格なルールがある場合、あなたの分野の主要な論文がそれに従うことを期待します！）

信頼区間の範囲の選択は主観的な決定です。文字通り、50％、90％、99,999％などの任意の信頼区間を選択できます。これは、どの程度の信頼を持ちたいかということです。おそらく最も一般的に使用されるのは95％CIです。

解釈とあなたが提供したリンクについて...これらの種類の解釈は単純化しすぎです。相関関係は良い例です。異なるコンテキストでは、異なる値が「強い」または「弱い」相関関係と見なされる可能性があるため、Webからランダムな例を見てみましょう。

• かつて、実験機器を標準に合わせて校正している化学者に、彼女が求めている相関係数の値を尋ねました。「0.9は低すぎます。彼女は少なくとも0.98または0.99が必要です。」彼女は政府のガイダンス文書から番号を取得しました。
• 私はかつて、治療プロセスの回帰分析を行っているエンジニアに、彼が求めていた相関係数の値を尋ねました。「0.6から0.8の間であれば何でも構いません。」彼の大学教授は彼にこう言った。
• 私はかつて、汚染された土壌と自然のままの土壌に住んでいる野ネズミのサイズの分散分析を行っている生物学者に、彼が求めていた相関係数の値を尋ねました。彼は知らなかったが、彼のモデルが彼が持っていたサンプルの数で検出できる最小のサイズの違いに基づいて、彼のカットオフは0.2であった。

申し訳ありませんが、ショートカットはありません...

信頼区間がどのようなものであるかをよりよく理解するには、ここ、ここ、またはここなどでそれらについて詳しく読むことができます。

一般に、信頼水準はアナリストの裁量に任されていますが、法律や規制によって設定される場合があります。2つの例を挙げます。

銀行監督では、特定のリスクを計算するときに99％の信頼レベルを使用する必要があります。このバーゼル規制の p.2を参照してください。

FDA は、統計的手法で薬物およびデバイスのテストに特定の信頼レベルを使用するよう指示する場合があります。

全体として、信頼レベルに関する一般的な慣行と規制を確認するには、各分野の専門家に相談することをお勧めします。