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私は角度依存変数（上のための予測モデル開発しようとしているに、また、角度変数-いくつかの独立した測定値を使用して予測因子として- 。各予測子は、従属変数と有意に相関しますが、極端に強く相関しているわけではありません。予測変数を組み合わせて、ある意味で最適な従属変数の予測モデルを決定するにはどうすればよいですか？そして、どうすれば最も強い予測因子を厳密に特定できますか？[0,2π])[0,2π])[0,2\pi])[0,2π][0,2π][0,2\pi] ユークリッド空間の変数については、重回帰分析（または類似の分析）と主成分分析を使用します。しかし、すべての変数の周期性は、これらのアプローチ、例えば、0.02のせいで、3.16ではなく6.26と高度に相関しているはずです。「通常の」手順はどのように方向性/循環統計に一般化されますか？有用な参照への洞察または引用は有用です。（N.フィッシャーとマーディア＆ジュップのテキストはすでに知っていますが、これらに簡単にアクセスすることはできません。）

9 regression  multiple-regression  circular-statistics 

休業。この質問には詳細または明確さが必要です。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？詳細を追加し、この投稿を編集して問題を明確にしてください。 6年前休業。 カバの群れの隣人の角度を比較できるようにしたいです。x座標とy座標、およびそれらが向いている角度のデータがあります（imageJを使用すると、角度は-180から180の間で、0は画像の中央を横切る水平直線になります）。私はg（r ）g（r）g(r)関数をプロットして、私のカバが近くにいる個人に「向いている」かどうかを確認しましたが、を使用して群れの方向の視覚的表現を計算できるようにしたいと思いRます。 どんな助けでも大歓迎です、私はまだ本当にR文盲ではありません！

8 r  data-visualization  circular-statistics 

私は、いくつかの共変量が「円」上にあるモデルを構築しています。これは、それらが[0,1）の間隔で値をとり、0 = 1であるという意味です。私はこの状況に対処するためのテクニックについて疑問に思っています。1つのアイデアは、循環変数thetaを変数のペア（sin（theta）、cos（theta））として表すことです。このアプローチまたはより良いアプローチについて何か考えはありますか？ 特にmgcvパッケージのGAMを使用しています。特定の加法破片が端点で同じ値を持つ必要があることをモデルに伝える方法はありますか？別のパッケージ？ ありがとう！

8 data-transformation  seasonality  mgcv  circular-statistics 

質問：指向性統計への「最もアクセスしやすい」導入であるリファレンスに対する推奨事項はありますか？ 「アクセシブル」とは、多くの著者がその分野で経験豊富で知識が豊富であるため、新規参入者を混乱させる当たり前のことをよく考えていることを意味します。したがって、主にこの落とし穴を回避する方向統計（コンパクトリーマン多様体での観測の統計）の入門書がある場合、知りたいと思います。 ただし、回答者が1〜2文で説明できる推奨事項があれば役立つと思います。 前提条件については、基本的な微分とリーマン幾何学、および基本的な統計を知っています。しかし、私は完全な専門家ではないので、その資料のいずれかを再度説明する参照は、私にとって問題にはなりません。 また、付随的な質問として、情報ジオメトリの知識は方向性統計とどの程度重複していますか？どちらも（リーマン）幾何学の統計的質問への適用を伴うことは知っていますが、それはそれについてです。 試み： 以下の（記事ではない）参照がWikipediaで見つかります-しかし、初心者にとってそれらがどれほど役立つか、役に立たないかはわかりません。 Batschelet、E。生物学における循環統計、Academic Press、ロンドン、1981。ISBN0-12-081050-6。 フィッシャー、NI。、循環データの統計分析、ケンブリッジ大学出版局、1993。ISBN0-521-35018-2 フィッシャー、NI。、ルイス、T。、エンブレトン、BJJ。Statistical Analysis of Spherical Data、Cambridge University Press、1993。ISBN0-521-45699-1 マルディア、KV。およびJupp P.、Directional Statistics（2nd edition）、John Wiley and Sons Ltd.、2000。ISBN0-471-95333-4 ダウンズ（1972）オリエンテーション統計。Biometrika、59、665〜676 Mardia and Juppの本は、このMathOverflowの投稿にも記載されています。

7 references  circular-statistics  information-geometry