方向性統計の最もわかりやすい紹介？

質問：指向性統計への「最もアクセスしやすい」導入であるリファレンスに対する推奨事項はありますか？

「アクセシブル」とは、多くの著者がその分野で経験豊富で知識が豊富であるため、新規参入者を混乱させる当たり前のことをよく考えていることを意味します。したがって、主にこの落とし穴を回避する方向統計（コンパクトリーマン多様体での観測の統計）の入門書がある場合、知りたいと思います。

ただし、回答者が1〜2文で説明できる推奨事項があれば役立つと思います。

前提条件については、基本的な微分とリーマン幾何学、および基本的な統計を知っています。しかし、私は完全な専門家ではないので、その資料のいずれかを再度説明する参照は、私にとって問題にはなりません。

また、付随的な質問として、情報ジオメトリの知識は方向性統計とどの程度重複していますか？どちらも（リーマン）幾何学の統計的質問への適用を伴うことは知っていますが、それはそれについてです。

試み： 以下の（記事ではない）参照がWikipediaで見つかります-しかし、初心者にとってそれらがどれほど役立つか、役に立たないかはわかりません。

• Batschelet、E。生物学における循環統計、Academic Press、ロンドン、1981。ISBN0-12-081050-6。
• フィッシャー、NI。、循環データの統計分析、ケンブリッジ大学出版局、1993。ISBN0-521-35018-2
• フィッシャー、NI。、ルイス、T。、エンブレトン、BJJ。Statistical Analysis of Spherical Data、Cambridge University Press、1993。ISBN0-521-45699-1
• マルディア、KV。およびJupp P.、Directional Statistics（2nd edition）、John Wiley and Sons Ltd.、2000。ISBN0-471-95333-4
• ダウンズ（1972）オリエンテーション統計。Biometrika、59、665〜676

Mardia and Juppの本は、このMathOverflowの投稿にも記載されています。

Batscheletはとてもフレンドリーで豊かな本ですが、必然的に少し古いです。それは多くの範囲をカバーしています。

フィッシャーが最初に書いた本は、統計的思考と科学的思考が全体的に最もよく調和していると思います。フィッシャーは、グラフィックス、ブートストラップ、モデリングなど、いくつかの最新のアプローチに最適です。

MardiaとJuppによる本は、読者の数学的知識についてより強力な仮定をしていますが、実際のデータに基づいた例が散りばめられています。

これらのすべての本は、有益に補足的です。