タグ付けされた質問 「checking」

私の職務では、他の人のデータセットをよく使用します。専門家ではない人が臨床データを持ってきて、それを要約して統計テストを行うのを助けます。 私が抱えている問題は、私が持ってくるデータセットがほとんどの場合、タイプミス、矛盾、その他あらゆる種類の問題に満ちていることです。他の人が、入ってくるデータセットをチェックしようとする標準テストを持っているかどうかを知りたいです。 よく見るために各変数のヒストグラムを描いていましたが、このテストを乗り切ることができる恐ろしいエラーがたくさんあることに気付きました。たとえば、先日、反復測定データセットがありました。一部の個人では、反復測定が時間2と時間1で同一でした。これは、予想どおり正しくないことが判明しました。別のデータセットには、非常に重度の障害（高スコアで表される）から問題のない状態に移行した個人がいて、全体で0で表されています。これは絶対に不可能ですが、明確に証明することはできませんでした。 それでは、各データセットでどのような基本的なテストを実行して、タイプミスや不可能な値が含まれていないことを確認できますか？ 前もって感謝します！

93 dataset  outliers  checking 

混合効果モデリングによる測定の再現性（別名信頼性、別名クラス内相関）の計算方法を説明するこの論文に出会ったばかりです。Rコードは次のようになります。 #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = intercept_var/(intercept_var+residual_var) #compute n0, the repeatability adjustment n = as.data.frame(table(my_data$unit)) k = nrow(n) N = sum(n$Freq) n0 = (N-(sum(n$Freq^2)/N))/(k-1) #compute the adjusted repeatability Rn = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit