タグ付けされた質問 「blocking」

パッケージadonis()内の関数を使用して、vegan1）共生する宿主種が複数のサイト間で微生物群集で異なるかどうか、および2）サイトが異なるかどうかを決定しています。CVとSOに関するすべての投稿を調べましたが、アドニス機能を使用して複数の要因の重要性を判断する方法に対する明確な答えはありません。 /programming/26768779/vegan-adonis-unbalanced-design-ss-type-ii-or-iiiで提案されているように、私は最初にこれを行いました： ここで、jaccはジャカードメトリックを使用した非類似度行列です adonis <- adonis(jacc ~ Species + Site, data = df_compare) adonis Call: adonis(formula = jacc ~ Species + Site, data = df_compare) Permutation: free Number of permutations: 999 Terms added sequentially (first to last) Df SumsOfSqs MeanSqs F.Model R2 Pr(>F) Species 2 0.6055 0.30273 1.7690 0.04981 0.004 …

9 r  permutation-test  sums-of-squares  blocking 

私はコースラのデューク統計コースの最初の部分を通過し、実験計画におけるブロッキングの概念が浮かび上がります。私が正しく理解している場合、ブロッキングとは、結果に影響を与える可能性のある変数に基づいて被験者をグループに分けることを指します。 しかし、すでにランダムな割り当てを実行している場合、ブロッキング変数のすべての「値」が異なる処理グループで等しく表現されるべきではありませんか？もしそうなら、なぜ私たちはブロッキングに悩むのですか？

8 experiment-design  blocking