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2つのECDFSを比較するとき、コルモゴロフ-スミルノフ、クラマー-フォン-ミーゼス、アンダーソン-ダーリングを使用する基準は何だろうと思っていました。私はそれぞれがどのように異なるかの数学を知っていますが、ECDFデータを持っている場合、どのテストを使用するのが適切かをどのように知ることができますか？

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Anderson–Darling検定とCramér–von Mises基準に来たとき、適合度検定のWebページを読んでいます。 これまでのところ私は要点を得ました。アンダーソンダーリング検定とクラメールフォンミーゼス基準は似ていますが、重み関数異なるだけです。また、ワトソン検定と呼ばれるクラメル・フォン・ミーゼス基準の変形があります。www 基本的に私はここに2つの質問があります これらの2つの方法に関するGoogleの結果は多くありません。彼らはまだ最先端のものですか？またはすでにいくつかのより良いアプローチに置き換えられましたか？ Shapiro–Wilk、Kolmogorov–Smirnov、LillieforsおよびAnderson-Darlingの各テストの電力比較に関するこの論文によると、ADは非常にうまく機能しています。LillieforsとKSより常に優れており、特に正規分布用に設計されたSWテストに非常に近い。 そのようなテストの信頼区間はどのくらいですか？ AD、CM、およびワトソンテストでは、wikiページで定義されたテスト統計変数を確認しましたが、信頼区間が見つかりませんでした。 KSテストの方が簡単です。Wikiページでは、信頼区間はによって定義されます。これは累積分布関数から定義されます。KαKαK_\alphaKKK

10 goodness-of-fit  anderson-darling