Anderson–Darling検定とCramér–von Mises基準に来たとき、適合度検定のWebページを読んでいます。
これまでのところ私は要点を得ました。アンダーソンダーリング検定とクラメールフォンミーゼス基準は似ていますが、重み関数異なるだけです。また、ワトソン検定と呼ばれるクラメル・フォン・ミーゼス基準の変形があります。
基本的に私はここに2つの質問があります
これらの2つの方法に関するGoogleの結果は多くありません。彼らはまだ最先端のものですか?またはすでにいくつかのより良いアプローチに置き換えられましたか?
Shapiro–Wilk、Kolmogorov–Smirnov、LillieforsおよびAnderson-Darlingの各テストの電力比較に関するこの論文によると、ADは非常にうまく機能しています。LillieforsとKSより常に優れており、特に正規分布用に設計されたSWテストに非常に近い。
そのようなテストの信頼区間はどのくらいですか?
AD、CM、およびワトソンテストでは、wikiページで定義されたテスト統計変数を確認しましたが、信頼区間が見つかりませんでした。
KSテストの方が簡単です。Wikiページでは、信頼区間はによって定義されます。これは累積分布関数から定義されます。