データはどの分布に従うのですか?
私には1000個のコンポーネントがあり、これらが障害をログに記録した回数と、障害をログに記録するたびにデータを収集してきたとしましょう。要するに、私はこれらの1000個のコンポーネントのそれぞれの修復時間(秒単位)を記録しています。データはこの質問の最後に記載されています。 これらすべての値を取得descdistし、fitdistrplusパッケージからRでカレンとフレイのグラフを作成しました。私の希望は、修復の時間が特定のディストリビューションに従っているかどうかを理解することでした。boot=500ブートストラップされた値を取得するためのプロットを次に示します。 このプロットは、観測がベータ分布に該当することを示していることがわかります(または、その場合、何が明らかになっているのでしょうか?) ?(私はこれらの結果の背後にある実用的な現実世界の直観を探しています)。 編集: packageのqqPlot関数を使用したQQplot car。最初に、fitdistr関数を使用して形状とスケールのパラメーターを推定しました。 > fitdistr(Data$Duration, "weibull") shape scale 3.783365e-01 5.273310e+03 (6.657644e-03) (3.396456e+02) 次に、私はこれをしました: qqPlot(LB$Duration, distribution="weibull", shape=3.783365e-01, scale=5.273310e+03) 編集2: 対数正規QQplotで更新します。 私のデータは次のとおりです。 c(1528L, 285L, 87138L, 302L, 115L, 416L, 8940L, 19438L, 165820L, 540L, 1653L, 1527L, 974L, 12999L, 226L, 190L, 306L, 189L, 138542L, 3049L, 129067L, 21806L, 456L, 22745L, 198L, 44568L, …