libsvmデータ形式[終了]

サポートベクターの分類にlibsvm（http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/）ツールを使用しています。ただし、入力データの形式については混乱しています。

READMEから：

トレーニングおよびテストデータファイルの形式は次のとおりです。

<label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ...
.
.
.

各行にはインスタンスが含まれ、「\ n」文字で終了します。分類の場合<label>、クラスラベルを示す整数です（マルチクラスがサポートされます）。回帰の場合<label>は、任意の実数のターゲット値です。1クラスのSVMの場合、使用されないため、任意の数にすることができます。このペア<index>:<value>は、特徴（属性）値を与えます<index>。1から始まる整数<value> で、実数です。唯一の例外は、<index>0から始まる事前計算済みカーネル です。事前に計算されたカーネルのセクションを参照してください。インデックスは昇順でなければなりません。テストファイルのラベルは、精度またはエラーの計算にのみ使用されます。不明な場合は、最初の列に数字を入力します。

次の質問があります。

1. の使用は何<index>ですか？どんな目的に役立ちますか？
2. 異なるデータインスタンスの同じインデックス値に対応はありますか？
3. 間にインデックスが欠落/スキップした場合はどうなりますか？

libsvmのパッケージに含まれるデータファイル* heart_scale *は12行目でインデックスが2から始まる<value>ため、質問します。注：パッケージに付属のtools / checkdata.pyツールには、* heart_scale *ファイルが正しいと記載されています。

このリンクは役立つはずです：http : //www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#/Q3 : _Data_preparation

データはまばらな配列/行列形式で保存されると述べました。本質的に、これはゼロ以外のデータのみが保存され、欠落データはすべてゼロ保持値とみなされることを意味します。ご質問：

a）インデックスは、機能/パラメータを区別する方法としてのみ機能します。ハイパースペースに関しては、各コンポーネントを指定するだけです。たとえば、3-D（3フィーチャ）インデックス1,2,3は、x、y、z座標に対応します。

b）ハイパープレーンを構築するとき、これらは座標として機能します。

c）間に1つをスキップする場合、デフォルト値のゼロを割り当てる必要があります。

つまり、+ 1 1：0.7 2：1 3：1は次のように変換されます。

クラス+1にポイント（0.7,1,1）を割り当てます。

小さくて速いガイド：

LibSVM形式は、ドキュメントを前処理する必要があることを意味します。使用される分類クラスの数（ほとんどの場合2）と機能空間を知る必要があります。

分類クラスはtrue / falseのようなものです。0,1、...ここでは、整数（例、0,1）に変換する必要があります。

機能空間は、多次元データ用の空間です。各feauture（ベクトル）には、独自のID（インデックス）とその値が必要です。たとえば、1：23.2は、フィーチャー/ディメンション1の値が23.2であることを意味します

<label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ... <indexN>:<valueN>
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