対数正規確率変数の合計の分布を見つける


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2つの対数正規確率変数の合計の分布を見つけようとしています。これを投稿する前に、クロス検証済み、スタックオーバーフロー、およびいくつかの論文で利用可能な文献を参照しました。

畳み込みを使用して、2つの対数正規rvの合計の分布を見つけました。近似は違いに対して機能します。しかし、合計ではありません。CDFとPDFの両方で0でひどいねじれが発生しています。その理由がわかりませんでした。微調整を少し行うだけで、分布の形が正しくなります。しかし、私がやっていたことが正しいかどうかはわかりません。

誰かが私をここに案内できますか?



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@kjetilbhalvorsenこんにちは、まず別の質問に対する洞察に満ちた回答に感謝します...私はフォーラムであなたの投稿を見て、私の理解を定式化する際の参照の1つとして使用しました。コメントに私の疑問を投稿しようとしましたが、それは私をさせていませんでした。そこで、ここで新しい質問を開始しました。あなたが投稿したのと同じ近似方法、試してみましたが、機能しません。私はこのリファレンスにも遭遇しました(あなたが現在参照しているもの)。私の研究は進行中です。どうもありがとう!X1+X2
xkcvk2511 2017年

回答:


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対数正規変数の合計は、一般的に見られる「標準」分布ではありません。Fenton-Wilkinson法など、さまざまな近似法が使用されています。主に合計分布の高い分位数に関心があるのか​​、それとも中間部分に関心があるのか​​に応じて、さまざまな方法がうまく機能します。Wu、Mehta&Zhangによる「柔軟な対数正規和近似法」(2005年、IEEE GLOBECOMの議事録)が出発点として適しています。

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