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ベイズ分類器がスパムフィルタリングに使用されるのはなぜですか?
ベイジアンスパムフィルタリングについて読んでいて、理論は理解していると思いますが、メッセージに特定の単語が含まれている場合、メッセージがスパムである可能性を計算するためにこのアプローチが必要な理由がわかりません。 ユーザーによって「スパム」または「ハム」のいずれかに分類された一連のメッセージがあり、分類したい新しいメッセージ(選択した単語を含む)を受け取った場合、確実に行う必要があるのは、数を除算することだけです。単語を含むスパムメッセージの数、単語を含むメッセージの総数...なぜすべての方程式なのか?