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オブジェクト指向とベクトルベースのプログラミング
私はオブジェクト指向とベクターベースのデザインの間で引き裂かれています。オブジェクトがアーキテクチャ全体に与える能力、構造、安全性が大好きです。しかし同時に、速度は私にとって非常に重要であり、配列に単純なフロート変数があると、MatlabやPythonのnumpyなどのベクトルベースの言語/ライブラリで非常に役立ちます。 これが私のポイントを説明するために書いたコードです 問題:トウのボラティリティ値を追加します。xとyが2つのボラティリティ数である場合、ボラティリティの合計は(x ^ 2 + y ^ 2)^ 0.5です(特定の数学的条件を仮定しますが、ここでは重要ではありません)。 この操作を非常に高速に実行すると同時に、人々がボラティリティを間違った方法(x + y)で追加しないようにする必要があります。これらは両方とも重要です。 オブジェクト指向ベースのデザインは次のようになります。 from datetime import datetime from pandas import * class Volatility: def __init__(self,value): self.value = value def __str__(self): return "Volatility: "+ str(self.value) def __add__(self,other): return Volatility(pow(self.value*self.value + other.value*other.value, 0.5)) (余談:Pythonを初めて使用する場合__add__は、単なる+演算子をオーバーライドする関数です) ボラティリティ値のトウリストを追加するとしましょう n = 1000000 vs1 = Series(map(lambda …