タグ付けされた質問 「system-identification」

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システム応答から測定システムをデコンボリューションする
システム識別測定を実行していますが、測定された応答から測定システムの応答をデコンボリューションしたいと思います。 システムのセットアップは次のとおりです。信号はPCで生成され、信号はサウンドカードに送信されます。サウンドカードは信号をパワーアンプに転送し、スピーカーを駆動します。スピーカーは、マイクロフォンによってキャプチャされたサウンドエネルギーを伝播し、サウンドカードに戻します。記録された信号はコンピューターで処理されます。 サウンドカードからの信号も直接返されるため、pc-> DAC-> ADC-> pc responseの応答を測定できます。 この「測定チェーン」を全体的な「システムチェーン」からデコンボリューションしたいと思います。このタスクにはどのような方法を使用できますか?

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システム識別パッケージ
私はMatlabのSystem Identification Toolboxに代わるものを探し回っていましたが、「システム」と「識別」という用語の共通性が検索を混乱させています。 この目的のために書かれたスタンドアロンライブラリはありますか?(C ++、C#、Pythonなど)

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システム識別のためのドライブ信号の選択?
(私はシステムの識別について少し学習しているだけなので、この質問の言葉遣いが悪ければ事前に謝罪します) システム識別用の駆動信号をどのように選択しますか?PRBS信号が使用されているのを見てきましたが、チップレート付近の周波数ではうまく機能するようですが、実際には低周波数ではありません。周波数スイープも見ました。 特定の範囲の極を持つ2次の線形システムに近いことがわかっているSISOシステムがあり、振幅Aまでの任意の信号で、ある時間長Tまでそれを駆動できる場合、どのように選択しますか伝達関数の精度を決定するための最良の応答を私に与える信号? 「システム識別ドライブ信号」をグーグル検索してみましたが、質問に関連するものは何も表示されません。 編集:私が扱ってきた特定のタイプのSISOシステムは、パワー半導体の熱挙動の(入力=電力損失、出力=温度)システムであり、通常、非常に低い周波数に支配的な極があるため、モデル化するのは非常に難しいようです( <1Hz)と次のものは100倍高くなる可能性があるため、高周波ドライブ信号は非常に大きく減衰します。

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IIRフィルターがリバースエンジニアリングされるのを防ぐ
ややユニークなIIRフィルターを作成し、リバースエンジニアリングからフィルターを保護したい インパルス信号を使用することで、IIRのさまざまな重みをすべて取得するのが非常に簡単であることはご存じでしょう。 フィルターはプログラムでより大きなプログラムにカプセル化されているので、フィルター係数を保護するためにいくつかのトリックを追加できます。 しかし、IIRフィルターを保護する最善の方法は何でしょうか?
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