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ローパスフィルターのFIRフィルター設計にParks-McClellan（ここではPMcCと略します）または最小二乗アルゴリズムよりもウィンドウアプローチを使用する利点はありますか？今日の計算能力では、アルゴリズム自体の複雑さは要因ではないと仮定します。 この質問は、PMcCと最小二乗を比較するものではありませんが、具体的には、これらのアルゴリズムの代わりにウィンドウFIR設計手法を使用する理由がある場合、またはそれらのアルゴリズムによって廃止され、教訓的な目的に追いやられた設計をフィルター処理するウィンドウ手法がありましたか？ 以下は、ハミングウィンドウを、同じ数のタップを使用して、最小二乗法を使用したお気に入りの設計アプローチと比較した比較の1つです。ハミングウィンドウのパスバンドに厳密に一致するように、最小二乗アプローチの通過帯域を拡大しました。この場合、最小二乗のパフォーマンスが大幅に向上することは明らかでした（ストップバンド除去が大幅に向上します）。すべてのウィンドウでこれを行っていないので、PMcCと最小二乗を実行できるかどうか、またはウィンドウイングアプローチが好ましいFIRローパスフィルタの他のアプリケーションがあるかどうかという質問につながりますか？

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質問は、最近パークス・マクレランに関する上がってきたコメントのいくつかがあることを指摘パークス・マクレラン上のWikipediaの記事は、述べて ... Parks-McClellanアルゴリズムは、RemezアルゴリズムまたはRemez交換アルゴリズムのバリエーションです。 パフォーマンスに違いはありますか？remezオクターブの関数はMatlab関数と同等firpmですか？

21 algorithms  filter-design  parks-mclellan 

Parks-McClellanアルゴリズムを使用して、特定の周波数領域の制約に従う補間フィルターを簡単に設計できます。ただし、時間領域の制約を強制する方法はすぐにはわかりません。特に、ナイキストフィルターの生成に興味があります。したがって、係数でオーバーサンプリングしNている場合、フィルタにゼロkN以外の整数のゼロ交差が必要ですk（これにより、補間器への入力サンプルが出力シーケンスに表示されるようになります）。 Harris 1がハーフバンドフィルターを設計する手法、つまりの特別なケースについて話しているのを見ましたN=2。これに対する一般的な解決策はありますか？（ウィンドウメソッドを使用してフィルターを簡単に設計できることは知っていますが、同じコントロールは得られません。） [1] 通信システムのマルチレート信号処理、 pp。208-209

17 filters  parks-mclellan  interpolation