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フーリエ変換は、関数を周波数スペクトルと呼ばれるその構成周波数に分解する数学演算です。

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フーリエ変換を一般化する方法は?
フーリエ変換は信号を受け取り、それを一連の正弦波と余弦波に分割します。 私は言いました、機能のいくつか他のセットに信号を分割することは可能ことになっていること。私の質問は、次のとおりです。 これを機能させるには、使用する関数のセットに特定のプロパティが必要だと思います。(たとえば、元の信号のすべての情報をキャプチャするには、「十分な」さまざまな関数が必要です。)関数のセットが適切であるかどうかをどのように判断しますか?そして、実際の分割はどのように行うのですか?

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2次元離散フーリエ変換の導出
DFTに問題があります。昨年の試験問題の一つでした。 質問: LET 2-Dフーリエ変換は、2-D連続関数で変換することが 。を使用して、次の各関数の2次元フーリエ変換を導出します。F(u,v)F(u,v)F(u,v)f(x,y)f(x,y)f(x,y)F(:,:)F(:,:)F(:,:) 1)f(x,−2y)f(x,−2y)f(x,-2y) 2)f(x+2y,y)f(x+2y,y)f(x+2y,y) 1次元フーリエ変換の方法は知っていますが、2次元変換はできません。どのように始めればよいのかわからず、ガイダンスが必要です。 第二部では、これが私のアプローチでした。それが正しいかどうか私に知らせてください、またはそれが間違っている場合は私を修正してください。 ましょうしたがっておよび {^ E F(τ、Y)∬=&{\ F(X + 2Y、Y)} \開始{ALIGN} \ mathfrak {F} \ −j2π(u(τ-2y)+ vy)} dx \ dv \\ \ mathfrak {F} \ {f(x + 2y、y)\}&=∬f(τ、y)e ^ {−j2π( uτ+(-2u + v)y)} dx \dτ\\ \ mathfrak {F} \ {f(x + 2y、y)\}&= F(u、-2u + …
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