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クラークのドップラーパワースペクトル密度の解釈
ドップラー拡散について私が理解していることは、送信機（TX）と受信機（RX）の間の相対的な動きが信号の露出時間を変えるということです。一定距離のTX-RXとの関係では、互いに向かってTX-RXに移動すると、信号が時間的に「圧縮」され（信号の伝搬にかかる時間が短くなります）、信号は周波数領域で「拡張」されます。同様に、RX-TXを移動すると、信号が時間とともに「拡張」され、そのスペクトルが「圧縮」されます。つまり、それはフーリエ変換のスケーリングです。これらの2つの極端なケースは、元の周波数を−fd−fd-f_d そして +fd+fd+f_d どこ fdfdf_d 最大ドップラースプレッドです。 Clarkeモデルを見ると、これは、豊富な散乱環境と等しい到来角を持つ複数の伝播モデルです。（詳細はClarkeモデルのリンク ） 私がよく理解している場合、都市環境での理性的な2つの仮定があります。 レイリーフェージング 等しい到来角、または等しいレシーバ感度 私は元の記事から数学に従っています、それは大丈夫そうです。最終的なドップラーパワースペクトルは S(f)=1πfd1−(ffd)2−−−−−−−−√S(f)=1πfd1−(ffd)2\displaystyle S(f) = \frac{1}{\pi f_d \sqrt{1 - \left(\frac{f}{f_d}\right)^2}} 私が理解していないのは、なぜエネルギーが2つの極端な拡散周波数に集中するのかということです。−fd−fd-f_d そして fdfdf_d到来角は均一です。物理的な解釈はありますか？有名なClarkeモデルには何が欠けていますか？個人的に、このモデルは典型的な都市環境をよくモデル化しているようです。 RHクラーク、「モバイル無線受信の統計理論」、ベルシステムテクニカルジャーナル、1968年7月/ 8月、p。957ff 答えカルロスの答えは最も基本的な数学的部分を捉えていますが、実際の答えは「角度と周波数の間のマッピング」に関する彼のコメントにあります。また、マクシミリアンの答えも面白いです。