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誰かが適度に正確なアークサインを計算するための単純なアルゴリズムを持っていますか？「シンプル」とは、出力サンプルごとに5回以下の乗算を必要とするある種の多項式を意味します。「合理的に正確」とは、入力引数がプラスまたはマイナス1に近いときにエラーが10％以下のアルゴを意味します。しばらくウェブを検索しましたが、すぐに役立つものは何も見つかりませんでした。

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音声部分と音楽部分の両方を含むオーディオファイルがたくさんあります（ラジオなど）。たとえば、特定のファイルは次のセクションで構成される場合があります。 music --- speech --- music --- speech --- music --- speech --- music 私の目標は、ファイルが音楽と音声の間でいつ変更されるかを検出し、音声部分だけを残して音楽部分を切り取ることです。ただし、音声と音楽を区別するためにどのような方法を使用するかはわかりません。テンポを検出することを検討していましたが、一部の音楽が非常に遅いか、テンポが変化しています。 （私たちがそれをしている間、私が自分で書く必要がないように、音声と音楽を区別できる既存のソフトウェアライブラリはありますか？）

7 audio  algorithms  speech  voice  music 

センサーフュージョンアルゴリズムは、加速度計、ジャイロスコープ、磁力計からの読み取り値を組み合わせることにより、デバイスのより正確な3D方向（場合によっては位置？）を提供できます。 誰かがこれの背後にある詳細を説明したり、リンクを提供したりできますか？数学と物理学を理解したいのですが、生の9-DOFセンサーデータがあれば、センサーフュージョンを実装できるかもしれません。線形代数、微積分などの十分な背景があると仮定します。 乾杯！

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