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私は数値法に関する国際会議（ICIAM2019）に参加しており、武器研究に直接関係するアプリケーションの普及に驚いています。 例： ある賞受賞者は、レーダーの再構築/移動物体の検出の数学的問題について講演し、講演の中で、地上レベルでの「移動被写体」を検出するアクティブレーダーを使用して、高さ8kmのレーダー「プラットフォーム」の状況を説明し、この問題がどれほど壮大であるかについて。 人々は衝撃波を正確に解決してシミュレートする方法を提示しており、グーグルで簡単に検索すると、「慣性閉じ込め核融合」に取り組んでいることがわかります。 会議後のディナーで、私はロスアラモスで数字をやっている人々の隣に座った。 私は応用数学と数値計算法で博士号を取得していますが、正直なところ、賞を受賞し、大きなステージに置かれた人々が武器研究をしているとは予想していませんでした。また、おそらく私よりも賢い聴衆がこの作品を称賛していることに気づきました。 私はこのコミュニティの一員になりたいかどうか、そして直接または間接的に武器研究に貢献することなく応用数学のキャリアを築くことができるかどうか疑問に思っています。これは肩をすくめたものですか？私は非常に初期の段階にあり、より経験豊富な人々からのアドバイスに非常に感謝しています。

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メタはキャリアアドバイスがOKであることを示唆するように見えました。。。ここに行きます。 私はMLと数学モデリングの分野で数人の親しい友人がいて、博士号を終えて就職活動を始めました。どちらも非常に適格で才能がありますが、どちらもアカデミアに留まることに興味はありません。 個人的な紹介やコミュニケーションに加えて、私はいつも最高の幸運に恵まれてきましたが、その地域で仕事を探している人を助けることができるリソース/ウェブサイト/アグリゲーターはありますか？

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私はコンピュータサイエンスと数学の二重の専攻です。私は両方の主題が大好きです。おそらく科学計算の分野で、大学院生になることを考えています。科学計算と数値解析の本当の違いは何ですか？彼らはキャリアとして研究されていますか？

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私はサイエンティフィックコンピューティングの博士課程の学生で、過去数か月間、PythonとC ++を正しい方法で学ぶのにかなりの時間を費やしました。私はC ++をよく学んだと感じています。良い参考書を手元に置いておけば、Pythonを使用して自分のやりたいことができるようになります。 また、MATLABを十分に理解しているため、自分のアイデアのプロトタイプを作成し、解決策を得ることができます。（もし私が最初の選択であるPythonをコーディングするのに飽きすぎている場合）。 CとC ++を1つの "C / C ++"にまとめる必要があることをここで何度か読んだことがあります。それらは異なる動機を持つ非常に異なる言語であり、私はその見解に完全に同意します。 私は常に学習しているのでC ++を "知っている"と主張することはできませんが、それをどのように使用すべきか、どのように使用すべきでないかはほとんど理解していると思います。私が学んだ最初の言語はCでしたが、最後に使用してから非常に長くなります。私の質問は本質的にこれです： 私がMATLAB、C ++、Pythonを知っていることを考えると、Cの学習に時間をかけるべきですか？上記の3つの言語についての知識は、コーディングするのに十分ですか？ 私の研究は、数値線形代数の側面に関するものですが、離散イベントシミュレーション/確率論的プロセスのコンサルティングも行っています。私の意図は業界で働くことです（私の顧問は、C ++を学ぶことを勧めたので、彼には言語の個人的な好みはありませんが、雇用を続けることができます）。

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