武器の研究に貢献せずにSciCompでキャリアを積むことは可能ですか？

私は数値法に関する国際会議（ICIAM2019）に参加しており、武器研究に直接関係するアプリケーションの普及に驚いています。

例：

• ある賞受賞者は、レーダーの再構築/移動物体の検出の数学的問題について講演し、講演の中で、地上レベルでの「移動被写体」を検出するアクティブレーダーを使用して、高さ8kmのレーダー「プラットフォーム」の状況を説明し、この問題がどれほど壮大であるかについて。

• 人々は衝撃波を正確に解決してシミュレートする方法を提示しており、グーグルで簡単に検索すると、「慣性閉じ込め核融合」に取り組んでいることがわかります。

• 会議後のディナーで、私はロスアラモスで数字をやっている人々の隣に座った。

私は応用数学と数値計算法で博士号を取得していますが、正直なところ、賞を受賞し、大きなステージに置かれた人々が武器研究をしているとは予想していませんでした。また、おそらく私よりも賢い聴衆がこの作品を称賛していることに気づきました。

私はこのコミュニティの一員になりたいかどうか、そして直接または間接的に武器研究に貢献することなく応用数学のキャリアを築くことができるかどうか疑問に思っています。これは肩をすくめたものですか？私は非常に初期の段階にあり、より経験豊富な人々からのアドバイスに非常に感謝しています。

彼の議論で@Antonに完全に同意します。どんな科学計算の仕事をしていても、それを公的な雑誌や場所で公開すれば、それを使って武器を作ったり、軍事技術を発展させることができます。

機密研究室で数年間ミサイルの研究をしてきましたが、その環境で科学コンピューティングのバックグラウンドを絶えず使用していたことがわかります。微分方程式の解法または最適化と分散コンピューティングの実行について知っていたものを使用することは、その作業ラインで恩恵を受けたもののサブセットに過ぎず、AI、コンピューターサイエンス、制御、動的システムなどの他の領域は含まれていませんまた、必要に応じて、これらのトピックの論文やブログ投稿を見つけて、さまざまなアルゴリズムを私たちの目的のために試したり進めたりするのが、私たちの研究室の標準だったと言えます。

間接的に、公開して利用できるものなら何でも使用できます。だからあなたはそれを決して逃さないだろう。とはいえ、武器の研究を直接支援する必要がないことはまったく理にかなっていると思います。私の現在の同僚の何人かは、科学計算で大きなキャリアを積んでおり、武器研究を直接サポートしていません。

TL; DR：

• 武器研究に直接貢献することなく、応用数学および計算科学のキャリアを構築することは確かに可能です。
• 間接的に武器研究に貢献することなく、研究でキャリアを築くことはほとんど不可能です。

より抽象的な数学的トピックを選択し、数値/測定実験を慎重に選択し、特定の助成金を実際に適用する（適用しない）ことにより、軍事トピックへの直接の貢献を簡単に回避できます。直接的な武器の貢献。

現在、計算科学の性質により、この研究は軍事技術の進歩にとって非常に興味深い可能性があります。抽象的で応用的な数学的手法の開発は、特定の軍事用途に（あなたが気付かないうちに）貢献するかもしれません。

確かに、STEM分野からの研究が潜在的な軍事的使用に特に陥りやすいことは確かです。ただし、それはSTEMに限定されません。芸術、人文科学、およびその他のすべての研究は、直接的または間接的に武器の進歩に貢献する可能性があります（実際に貢献しました！）。

完全にあなたの制御の外にある間接的な貢献の最も簡単な例：

教授として、数値的手法/科学の哲学/芸術の歴史で非常に人気のあるコースを開発しました。生徒の1人が問題なく終了し、武器研究に応募することにしました。今、あなたはあなたの情熱、材料、そして時間を提供することによって間接的にこの研究に貢献しました。

より直接的な間接的な貢献の例を見つけるのは簡単であり、可能です。たとえば、Kukryniksyの芸術の研究は、より効率的なプロパガンダ方法論につながる可能性があります。

私は個人的に、倫理的な懸念に非常に感謝しています。そして、研究倫理の問題は近年非常にホットな話題になっています。軍事用途に直接貢献し、標的とする研究を行うことが倫理的であるかどうかについては議論しません。それは、その特定の研究者の選択である私たちがする必要があり、少なくとも、尊重します。しかし、軍事分野への潜在的な間接的な貢献は、あらゆる研究分野で避けられないことを指摘します。さらに、武器に貢献しない最も安全な方法は何もしないことで、これは明らかに悪い解決策です。

少し物足りになりますが、それはあなたの心を和らげるためです。問題はここにあります。

武器研究に直接的または間接的に貢献することなく、応用数学でのキャリア。

あなたが質問を組み立てた方法、唯一の可能な答えは「いいえ」です。しかし、あなたはどんな職業選択についても同じことを言うことができます。

• 「武器研究に間接的に貢献することなく、パティシエとしてのキャリアを追求できますか？」
• 「武器の研究に間接的に貢献することなく、自動販売機の修理のキャリアを追求できますか？」
• 「武器研究に間接的に貢献することなく、釣りのキャリアを追求できますか？」

これらのすべてに対する唯一の答えは明らかに「いいえ」です。間接的なサポートとは、単に武器研究者の生活を楽にするか、仕事をするためのカロリーを提供することを意味するからです。世界は非常に相互に関連しており、あなたは間接的で意図しない貢献に対してほとんど責任を負いません。

計算科学内の問題に対する興味深いアプローチを開発する場合、人々はあなたの洞察を使用して多くの目標を進めることができます。率直に言って、同僚へのちょっとしたコメントでさえ、彼らが取り組んでいる何かに貢献するアイデアをゲル化する洞察を彼らに与えることができました。

あなたの直接の貢献を心配してください。残りは本当にあなたのコントロールの外にあります。

すべての防衛作業が攻撃兵器に関するものではありません。また、多くのことがセキュリティに関するものです。つまり、損傷の防止、生命の損失の防止、および一般的に生活の質の維持および/または改善を意味します。たとえば、地球温暖化を防ぐためだけでなく、インフラストラクチャーが失われた場合にも、エネルギー源を多様化することは国益です。人々は、コンピューター疫学と情報学を研究して、病気が病気を広めたり、治したりするのを防ぎます。計算研究から得られた洞察による科学技術の進歩は、攻撃兵器よりも多くの点でセキュリティにとっても価値があります。

科学の進歩は攻撃的な目的のために武器化される可能性がありますが、同じ研究が命を救い、生活の質を向上させるために「反兵器化」されることもあります。

私は上記の答えに大いに同意します。計算科学者にとって非常に興味深い分野であり、軍事に間接的にのみリンクされる分野は、地球物理流体力学です。最先端の気象、気候、海洋モデルの開発に取り組むことができます。あなたの仕事は、より良い天気予報と、気候システムとこの気候システムに対する人間の影響についてのより良い理解をもたらすことができます。