可変スペースのサイズを削減するための最適化アプローチの名前
過剰に最適化する変数が多数ある最適化問題を扱っています。たとえば、これらの変数を、y、zと呼び、関数f （x 、y 、z ）を最小化したいとします。私が使用している最適化方法では、すべての変数の最適化を一度に処理できません。代わりに、他の変数を固定したまま、一度に1つの変数を最適化することで問題を単純化しています。xxxyyyzzzf(x,y,z)f(x,y,z)f(x,y,z) つまり、とz = z 0を修正し、xに対してのみ関数を最適化します。この1D最適化により、いくつかの最適値x ∗が得られます。次に、x = x ∗、z = z 0を修正し、yで最適化します。これは必ずしもグローバルに最適なソリューションを提供するわけではありませんが、ローカルミニマムを生成するはずです。y=y0y=y0y=y_0z=z0z=z0z=z_0xxxx∗x∗x^*x=x∗x=x∗x=x^*z=z0z=z0z=z_0yyy このメソッドの名前が何であり、それに関する情報がどこにあるかを知りたいのですが。また、より適切なコミュニティがある場合は、お知らせください。ありがとう 編集：解が収束するまで、最適化は、次にy、次にz、次にxと続きます。xxxyyyzzzxxx