逆問題の研究では、既知のパラメーターのセットから合成データセットを作成し、反転手法がそれらのパラメーターを再構築できるかどうかをテストするのが一般的です。その際、合成データに適切なレベルのランダムノイズを追加することが重要です。さらに、合成データの計算に使用される方法が有限差分または有限要素グリッドに基づいている場合、反転プロセスで同じグリッドを使用しないことも重要です。それ以外の場合、反転プロセスは、近似数値フォワードモデルを実際に反転しています。これを説明するために「逆犯罪」という言葉が使われてきました。
このフレーズは、私がこれらの問題に最初に興味を持ったときによく使われました。私はそれが1992年に発行された本のコルトンとクレスによる逆音響および電磁散乱理論の本に出ていることを知っています。このフレーズの以前の使用に興味があります。