量子化学と量子コンピューティング
化学反応の過程で分子のエネルギーを高精度に予測することで、反応速度、平衡形状、とりわけ遷移状態を予測することが量子化学の問題です。 量子コンピューティングは、大規模システムのシュレディンガー方程式を解くことにより、量子化学を助けることができます。扱いにくいが、量子化学に適用できる問題の例は、Hartree-Fock法、つまり、量子多体系の波動関数とエネルギーを（定常状態で）近似する方法です。この問題はNP完全であることが知られています（並進不変システムのHartree-Fock法のNP完全性についてを参照）。量子化学から量子化学への他の例は、2局所ハミルトニアン（QMA完全）、フェルミオン局所ハミルトニアン（QMAハード）です。 量子コンピューティングは、特定の分子が双極子モーメントを持っていることを示すなど、特定の問題に対する質問に対してはい/いいえの答えを与えることができます。また、NMR、トラップイオン、超伝導キュビットを使用して、このような化学システムをシミュレートすることもできます。ノイズであるため、NISQなどの要素アプローチは、量子化学システムのシミュレーションに役割を果たす可能性があります。反応速度、遷移速度の予測（または約束を示すこと）などの量子化学の問題を解決するために成功した量子コンピューティングアプローチは何ですか？