量子選別アルゴリズムの最新技術は何ですか？

量子ボゴソートに関する私の質問に対する優れた答えの結果として、私は、分類のための量子アルゴリズムの最新技術は何であるかと考えていました。

正確には、ソートはここで次の問題として定義されます。

配列を考えると$A$整数の（の自分の表現を選択すること自由に感じ$A$サイズのが、これについて明確にする、私は、これはすでに非自明！だと思う）$n$、我々は、配列の中に、この配列を変換したい$A_s$ように配列「は、それぞれ他の年代のreshufflingsであり、$A_s$ソートされている、すなわち$A_s[i]\leq A_s[j]$すべてのための$i\leq j$。

これについて何が知られていますか？特定のモデルに複雑な境界または推測はありますか？実用的なアルゴリズムはありますか？古典的な並べ替えを破ることができますか（バケツや基数でも独自のゲームで並べ替えますか？（つまり、うまく機能している場合）？）

$\Omega(N\log N)$$\Omega(\log N)$

Robert Beals、Stephen Brierley、Oliver Gray、Aram Harrow、Samuel Kutin、Noah Linden、Dan Shepherd、Mark Statherからの新しい結果があります。彼らは、バブルソートと挿入ソートの結果を効率的な分散量子コンピューティングの表2に示します。これは、主に「ネットワークソート」用ですが、ソートに関する詳細なリファレンスを提供します。

論文の簡単で簡潔な説明は次のとおりです。この論文は、重ね合わせを失うことなく量子メモリにアクセスするなど、いくつかの問題を解決する方法を示していると言えます（そして、それらはコストを与えます）。また、この論文は、それを行うネットワークを量子的にソートする問題を提示します（問題の1つは、操作の可逆性です）。この論文はいくつかの問題を引き起こし、著者はいくつかの問題の解決策を示したので気に入っています。要約しようとするのは難しいと思うので、読むことを本当にお勧めします。

私が助けてくれたことを願っています。