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Kerasでニューラルネットワークを構築しました。Tensorboardでデータを視覚化するため、以下を利用しました。 keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True) keras.ioで説明されています。コールバックを実行するとが取得され<keras.callbacks.TensorBoard at 0x7f9abb3898>ますが、「Graph」フォルダにファイルがありません。このコールバックの使用方法に何か問題がありますか？

143 keras  tensorboard 

TensorBoardのスカラー値を表示して理解することは非常に簡単です。ただし、ヒストグラムグラフの理解方法は明確ではありません。 たとえば、これらは私のネットワークの重みのヒストグラムです。 （サンサイドのおかげでバグを修正した後） これらを解釈する最良の方法は何ですか？レイヤー1の重みはほぼフラットに見えますが、これはどういう意味ですか？ ここにネットワーク構築コードを追加しました。 X = tf.placeholder(tf.float32, [None, input_size], name="input_x") x_image = tf.reshape(X, [-1, 6, 10, 1]) tf.summary.image('input', x_image, 4) # First layer of weights with tf.name_scope("layer1"): W1 = tf.get_variable("W1", shape=[input_size, hidden_layer_neurons], initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer()) layer1 = tf.matmul(X, W1) layer1_act = tf.nn.tanh(layer1) tf.summary.histogram("weights", W1) tf.summary.histogram("layer", layer1) tf.summary.histogram("activations", layer1_act) # Second layer …

120 tensorflow  histogram  tensorboard 

とでニューラルネットを作成しTensorflowていskflowます。なんらかの理由で、特定の入力に対していくつかの内部テンソルの値を取得したいので、を使用myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName")しmyClassifierていskflow.estimators.TensorFlowEstimatorます。 ただし、テンソル名の正しい構文を見つけるのは難しく、その名前を知っていても（操作とテンソルの間で混乱します）、テンソルボードを使用してグラフをプロットし、名前を探します。 テンソルボードを使用せずにグラフのすべてのテンソルを列挙する方法はありますか？

118 python  tensorflow  tensorboard  skflow 

私はTensorflowを初めて使用するので、自分が何をしているかを視覚化することで大きなメリットが得られます。Tensorboardは便利な視覚化ツールであることを理解していますが、リモートのUbuntuマシンで実行するにはどうすればよいですか？

116 tensorflow  machine-learning  data-visualization  remote-access  tensorboard