タグ付けされた質問 「slice」

Pythonのスライス表記について、良い説明が必要です（参照はプラスです）。 私にとって、この表記は少しピックアップする必要があります。 非常にパワフルに見えますが、頭がよくわかりません。

3284 python  list  slice  iterable 

文字列を持っています。12345.00返して欲しいの12345.0ですが。 私は見ましたがtrim、それは空白を削除sliceするだけで、これがどのように機能するのかわかりません。助言がありますか？

1974 javascript  slice  trim 

これらの2つの方法の違いは誰か知っていますか？ String.prototype.slice String.prototype.substring

834 javascript  substring  slice  substr 

JavaScriptで配列を複製するには：次のどれを使用する方が高速ですか？ スライス方式 var dup_array = original_array.slice(); For ループ for(var i = 0, len = original_array.length; i < len; ++i) dup_array[i] = original_array[i]; 私は両方の方法が唯一のことを知っています 浅いコピー：original_arrayにオブジェクトへの参照が含まれている場合、オブジェクトは複製されませんが、参照のみがコピーされるため、両方の配列は同じオブジェクトへの参照を持ちます。しかし、これはこの質問の要点ではありません。 私は速度についてのみ尋ねています。

634 javascript  arrays  duplicates  copy  slice 

foreachGo言語の構成要素はありますか？を使用してスライスまたは配列を反復できますforか？

566 go  foreach  slice 

私はスライス[1, 2]とスライスを結合しようとしています[3, 4]。Goでこれを行うにはどうすればよいですか？ 私は試した： append([]int{1,2}, []int{3,4}) しかし得た： cannot use []int literal (type []int) as type int in append しかし、ドキュメントにはこれが可能であることが示されているようですが、何が欠けていますか？ slice = append(slice, anotherSlice...)

477 go  append  slice  variadic-functions 

次の配列があります。 var arr = [1,0,2]; 最後の要素、つまり2を削除したいと思います。 使用しましたarr.slice(-1);が、値は削除されません。

439 javascript  arrays  slice 

リストの最後の9つの数字が必要で、スライスでそれを行う方法があると確信していますが、それを取得できないようです。私はこのように最初の9を得ることができます： num_list[0:9]

288 python  list  slice 

CSVファイルから機械学習データを読み込みます。最初の2列は観測値で、残りの列は特徴です。 現在、私は次のことをしています。 data = pandas.read_csv('mydata.csv') これは次のようなものになります： data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde')) 私は2つのデータフレームでは、このデータフレームをスライスしたいと思います：1列を含むaとb、もう1つは列を含むc、dとe。 次のようなものを書くことはできません observations = data[:'c'] features = data['c':] 私は最善の方法が何であるかわかりません。私は必要pd.Panelですか？ ちなみに、データフレームのインデックス付けはかなり一貫性data['a']がdata[0]ありません。許可されていますが許可されていません。一方で、data['a':]許可されていませんが許可されていdata[0:]ます。これには実際的な理由はありますか？列がIntによってインデックス付けされている場合、これは本当に混乱します。data[0] != data[0:1]

264 python  pandas  numpy  dataframe  slice 

string[3:4]Pythonで部分文字列を取得するようなものを使用できることは知っていますが、3の意味はsomesequence[::3]何ですか？

264 python  syntax  slice 

サイズが固定されていない空のスライスを宣言するには、次のようにします。 mySlice1 := make([]int, 0) または： mySlice2 := []int{} どちらが正しい方法か疑問に思います。

227 arrays  go  slice 

slice.contains(object)スライスの各要素を検索する必要がないGoのメソッドに似たものはありますか？

214 go  slice 

DOM NodeListを通常の配列に変換するためのこのきちんとしたショートカットに出くわしましたが、認める必要があります。それがどのように機能するのか完全には理解していません。 [].slice.call(document.querySelectorAll('a'), 0) それは空の配列で始まるので[]、その後sliceの結果を変換するために使用されるcallええ新しい配列に？ 私が理解できないビットはですcall。document.querySelectorAll('a')NodeListから通常の配列にどのように変換しますか？

197 javascript  arrays  call  slice 

bash（1）のmanページの「Array」セクションを調べたところ、配列をスライスする方法が見つかりませんでした。 だから私はこの非常に複雑な関数を思いつきました： #!/bin/bash # @brief: slice a bash array # @arg1: output-name # @arg2: input-name # @args: seq args # ---------------------------------------------- function slice() { local output=$1 local input=$2 shift 2 local indexes=$(seq $*) local -i i local tmp=$(for i in $indexes do echo "$(eval echo \"\${$input[$i]}\")" done) local IFS=$'\n' eval …

194 arrays  bash  slice 

このPythonコード： import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean', 'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean'] dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column] roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17]) trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64) #ERROR THROWN HERE myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64) conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4], myMeans[6], myMeans[9], myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12], myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]] UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray) secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray) return def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray): RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3] return firstfunction() …

183 python  arrays  numpy  slice