string[3:4]Pythonで部分文字列を取得するようなものを使用できることは知っていますが、3の意味はsomesequence[::3]何ですか？

これは、「最初の引数には何もない、2番目の引数には何もない、そして3ジャンプする」ことを意味します。シーケンスの3つおきのアイテムがスライスされます。 拡張スライスが必要です。Python 2.3の新機能

Pythonシーケンススライスアドレスはa [start：end：step]として記述でき、開始、停止、終了のいずれかを削除できます。 a[::3]シーケンスの3番目ごとの要素です。

seq[::n]シーケンスn全体の各アイテムのシーケンスです。

例：

>>> range(10)[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]

構文は次のとおりです。

seq[start:end:step]

だからあなたはできる：

>>> range(100)[5:18:2]
[5, 7, 9, 11, 13, 15, 17]

説明

s[i:j:k]ドキュメントによると、「ステップkを使用したsのiからjへのスライス」です。場合iとj存在しない、全配列が想定従ってれるs[::k]「すべてのk番目の項目」を意味します。

例

まず、リストを初期化しましょう：

>>> s = range(20)
>>> s
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

から3 ^番目ごとのアイテムを取りましょうs：

>>> s[::3]
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18]

から3 ^番目ごとのアイテムを取りましょうs[2:]：

>>> s[2:]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> s[2::3]
[2, 5, 8, 11, 14, 17]

から3 ^番目ごとのアイテムを取りましょうs[5:12]：

>>> s[5:12]
[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
>>> s[5:12:3]
[5, 8, 11]

から3 ^番目ごとのアイテムを取りましょうs[:10]：

>>> s[:10]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> s[:10:3]
[0, 3, 6, 9]

TL; DR

この視覚的な例は、NumPyマトリックス（2次元配列）の要素をきれいに選択する方法をかなり面白い方法で（私は約束します）示します。以下のステップ2 ::は、問題の「二重コロン」の使用法を示しています。

（注意：これは、::複数の軸で要素をジャンプするための「ダブルコロン」の使用例を示すことを目的としたNumPy配列固有の例です。この例では、のようなネイティブのPythonデータ構造はカバーしていませんList）。

それらすべてを支配する1つの具体的な例...

次のようなNumPy行列があるとします。

In [1]: import numpy as np

In [2]: X = np.arange(100).reshape(10,10)

In [3]: X
Out[3]:
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
       [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
       [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
       [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
       [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
       [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])

なんらかの理由で、上司が次の要素を選択するように求めているとします。

「でもどうやって???」...続きを読む！（これは2ステップのアプローチで行うことができます）

ステップ1-サブセットを取得する

「開始インデックス」と「終了インデックス」を行方向と列方向の両方で指定します。

コードで：

In [5]: X2 = X[2:9,3:8]

In [6]: X2
Out[6]:
array([[23, 24, 25, 26, 27],
       [33, 34, 35, 36, 37],
       [43, 44, 45, 46, 47],
       [53, 54, 55, 56, 57],
       [63, 64, 65, 66, 67],
       [73, 74, 75, 76, 77],
       [83, 84, 85, 86, 87]])

単純な開始と終了のインデックス付け手法を使用して、サブセットを取得したことに注意してください。次は、その「ジャンプ」を行う方法...（読んでください！）

ステップ2-要素を選択する（「ジャンプステップ」引数を使用）

これで、次のように行方向と列方向の両方で「ジャンプステップ」を指定できます（「ジャンプ」方法で要素を選択するため）。

コード内（二重コロンに注意）：

In [7]: X3 = X2[::3, ::2]

In [8]: X3
Out[8]:
array([[23, 25, 27],
       [53, 55, 57],
       [83, 85, 87]])

必要に応じてすべての要素を選択しました！:)

 ステップ1（開始と終了）およびステップ2（「ジャンプ」）を統合する

これでコンセプトがわかったので、ステップ1とステップ2を1つの統合ステップに簡単に組み合わせることができます。

In [9]: X4 = X[2:9,3:8][::3,::2]

    In [10]: X4
    Out[10]:
    array([[23, 25, 27],
           [53, 55, 57],
           [83, 85, 87]])

できた！

Pythonでスライスする場合、3番目のパラメーターはステップです。他の人が述べたように、概要については拡張スライスを参照してください。

この知識[::3]があれば、スライスの開始または終了インデックスを指定していないことを意味します。ステップを指定したので3、これはsomething最初のインデックスから開始する3つおきのエントリを取得します。例えば：

>>> '123123123'[::3]
'111'

独自のカスタムクラスでこの表記を使用して、必要な処理を行うこともできます。

class C(object):
    def __getitem__(self, k):
        return k

# Single argument is passed directly.
assert C()[0] == 0

# Multiple indices generate a tuple.
assert C()[0, 1] == (0, 1)

# Slice notation generates a slice object.
assert C()[1:2:3] == slice(1, 2, 3)

# If you omit any part of the slice notation, it becomes None.
assert C()[:] == slice(None, None, None)
assert C()[::] == slice(None, None, None)
assert C()[1::] == slice(1, None, None)
assert C()[:2:] == slice(None, 2, None)
assert C()[::3] == slice(None, None, 3)

# Tuple with a slice object:
assert C()[:, 1] == (slice(None, None, None), 1)

# Ellipsis class object.
assert C()[...] == Ellipsis

次に、スライスオブジェクトを次のように開きます。

s = slice(1, 2, 3)
assert s.start == 1
assert s.stop == 2
assert s.step == 3

これは特に、Numpyで多次元配列を任意の方向にスライスするために使用されます。

もちろん、正常なAPIは::3通常の「3つごと」のセマンティクスで使用する必要があります。

関連するものについてEllipsisは、さらに詳しく説明します。楕円オブジェクトは何をしますか？

3番目のパラメーターはステップです。したがって、[:: 3]はリスト/文字列の3番目の要素ごとに返します。

Pythonは::を使用して、End、Start、およびStepの値を区切ります。